معرفی رتبه‌بندی مجموعه‌های ف-انتقالی در منطق فازی توسعه‌یافته با رویکرد کاربردی تصمیم‌گیری در تشخیص بیماری

استدلال تقریبی در حوزه منطق فازی، برخلاف استدلال دقیق در منطق کلاسیک، یک‌راه شهودی برای حل بسیاری از مسائل پیچیده ارائه داده است. اما، آیا خود منطق فازی می‌تواند با آن نوعی از عدم ‌قطعیت که در حوزه مسائل باز وجود دارد مقابله کند؟ اخیراً، زاده گسترشی از منطق فازی را پیشنهاد داده است که نشان‌دهنده انعطاف‌پذیر بودن در برابر دیدگاه‌ها درحالی‌که در جستجوی راه‌حل‌های نوین است می‌باشد. در معرفی منطق فازی توسعه‌یافته، مفهوم ف- انتقالی یکی از مفاهیم اساسی است. مجموعه ف- انتقالی شده را ف-مجموعه می‌نامیم. از طرف دیگر، برای ترجمه رتبه‌بندی در یک فرایند استدلال تقریبی در منطق فازی توسعه‌یافته نیاز به رتبه‌بندی ف-مجموعه‌ها می‌باشیم. ف-مجموعه‌ها، در اکثر موارد، در دو فضای متفاوت (فضای اعتبار و فضای امکان) ممکن است باهم همپوشانی داشته باشند درحالی‌که رتبه‌بندی فقط در فضای امکان انجام می‌شود. این ویژگی ف-مجموعه‌ها پرسش‌های زیادی را ایجاد می‌کند: وقتی یک ف-مجموعه دارای مجموعه امکان یکسان باشند ولی مجموعه اعتبار فازی یکی از آن‌ها مجموعه اعتبار فازی دیگری را پوشش می‌دهد کدام بزرگ‌تر است؟ این سوال و سوالات دیگر مسائل چالش‌برانگیزی را مطرح می‌کنند. برای روبه‌رو شدن با این چالش‌ها و برای یک رتبه‌بندی مناسب به همراه ایجاد تعامل در دو فضای موازی اعتبار و امکان، مفهوم تعادل بر اساس بهینگی مقید به اعتبار را برای اولین بار در رتبه‌بندی وارد کرده‌ایم. روش پیشنهادی رتبه‌بندی به مثال‌های برگرفته از سایر مقاله‌ها اعمال‌شده است و با نتایج این مقاله‌ها مقایسه شده است. همچنین، برای نشان دادن کارایی ، رویکرد پیشنهادی در کاربرد تشخیص بیماری که یکی از درخواست‌های علمی امروزه است با مطالعه موردی سندروم آفازیا مورد ارزیابی قرارگرفته است.

introducing ranking for f-transformed set in extended fuzzy logic application to decision making in disease diagnosis

the sense of approximate reasoning within fuzzy logic, in contrast to precise reasoning within classical logic, provided an intuitive way of handling many of the world’s difficult problems. but can fuzzy logic, by itself, handle the sort of uncertainty that we find in the class of open world problems? recently, zadeh introduced an extension of fuzzy logic that means being flexible while looking for new solutions. the concept of f-transformation is one of the fundamental concepts in extended fuzzy logic, it is important to define f-transformed set up to develop extended fuzzy logic. this f-transformed set is named as f-set. on the other hand, in order to translate the hierarchy into an approximated argument process in extended fuzzy logic, it is necessary to rank the f-sets. in fact, f-sets, in most cases, may overlap in two their parallel spaces of possibility and validity, while their ranking is done in possibility space. this property of f-sets raises further questions: how would f-sets be ranked when their fuzzy validity set of one covers another? these and other questions surrounding the ranking of f-set numbers raise challenging issues. to meet these challenges and to have a proper ranking and to interact with the two parallel spaces of validity and possibility, we have incorporated the concept of equilibrium in the form of validity constrained optimality in ranking for the first time. the proposed ranking approach is applied to examples taken from previous comparative studies from the literature and compared with their results. in addition, to illustrate efficiency, the proposed approach has been evaluated through the help of disease diagnosis, which is one of the scientific today requests by a case study of aphasia diagnosis.