>
Fa   |   Ar   |   En
   کنترل سرعت و کاهش ریپل گشتاور موتور سویچ‌رلوکتانس مبتنی بر کنترل‌کننده بهینه مد لغزشی و ساختار آبشاری  
   
نویسنده شکاری محمد جواد ,فرخی محمد ,عرب خابوری داوود
منبع كنترل - 1399 - دوره : 14 - شماره : 4 - صفحه:143 -154
چکیده    گسترش روزافزون اتوماسیون، سبب ورود موتورهای الکتریکی به صنایع شده استبه‌گونه‌ای که نیروی محرکه بسیاری از ابزارها از موتورهای الکتریکی دریافت می‌شود. موتور سویچ‌رلوکتانس، به عنوان نوعی از موتورهای سنکرون، با مزیت‌های فراوان خود، توانایی جایگزین شدن با موتورهای قدیمی را دارد و مشکلات آن‌ها را برطرف می‌کند. کنترل این موتور به دلیل ذات غیرخطی و متغیر با زمانش، و همچنین وجود عدم قطعیت‌های آن، امری بسیار دشوار است. در این مقاله با استفاده از کنترل‌کننده مد لغزشی بهینه، کنترل سرعت این موتور انجام گرفته است. با استفاده از ساختار آبشاری، بزرگترین عیب این موتور یعنی ریپل گشتاور کاهش پیداکرده است. کنترل‌کننده پیشنهادی، با تبدیل مساله کنترل مد لغزشی مرتبه اول به مساله بهینه سازی و با حل بی درنگ آن با شبکه عصبی بازگشتی تصویر، سیگنال کنترلی بهینه ای تولیدکرده که چترینگ نداشته و در عین حال شرط لغزش را برآورده می‌کند. عملکرد کنترل کننده پیشنهادی درمقایسه با سایر کنترل‌کننده ها در قالب شبیه‌سازی صورت گرفته و اثربخشی آن نشان داده شده است.
کلیدواژه موتور سویچ‌رلوکتانس، شبکه عصبی بازگشتی تصویر، کنترل کننده بهینه لغزشی
آدرس دانشگاه علم‌ و صنعت ایران, گروه کنترل, ایران, دانشگاه علم‌ و صنعت ایران, دانشکده مهندسی برق, گروه کنترل و قطب علمی مدلسازی و کنترل سیستم‌های پیچیده, ایران, دانشگاه علم‌ و صنعت ایران, دانشکده مهندسی برق, گروه قدرت, ایران
پست الکترونیکی khaburi@iust.ac.ir
 
   Speed Control and Torque Ripple Reduction of Switched Reluctance Motors based on Cascade Loops and Optimal Sliding-mode Controller  
   
Authors Arad Khaburi Davood ,Farrokhi Mohammad ,Shekari Mohammad Javad
Abstract    The everincreasing expansion of automation has led to increasing the use of electric motors that makes the main horse power of many instruments. The Switched Reluctance Motor (SRM), as a kind of synchronous motors, has many advantages and can be used instead of other motors to eliminate their problems. However, speed control of this motor is very difficult due to nonlinearities, time variant, and uncertainties. In this article, the speed control of SRM is considered by using an optimal slidingmode controller. Using the cascade structure, the biggest defect in the SRM (i.e., the torque ripple) is reduced. By converting the firstorder slidingmode control problem to an optimization problem, and solving it in real time using projection recurrent neural network, the proposed controller produces an optimal control signal that does not have chattering, but satisfies the sliding condition.Evaluation of The proposed controller with other controller is carried out by simulation and its effectiveness is shown.
Keywords Switched Reluctance Motor ,Projection Recurrent Neural Network ,Optimal Sliding Mode Controlle
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved