تعیین درجه ی بهینه مقطع پوانکاره سه‌بعدی برای تشخیص حملات صرعی با استفاده ازEeg

استفاده از روش‌های مبتنی بر دینامیک پویای غیرخطی مانند قطع پوانکاره، در آشکارسازی دینامیک سامانه‌های زیستی مفید است. انتخاب صفحه ی قطع مناسب، مرحله‌ای تعیین‌کننده در تحلیل داده‌ها است. اغلب پیدا کردن محل مناسب برای صفحه قطع به تنظیم پارامترهای مختلفی نیازمند است. اگر هندسه ی صفحه پوانکاره اطلاعات وابسته به قبض و بسط پدیده را برداشت کند، حالت‌های سیستم بهتر تفکیک می شوند. ازاین‌رو در این مطالعه به بررسی تاثیر درجه ی صفحه و محل مقطع در تشخیص حمله صرعی از وضعیت طبیعی پرداخته می‌شود تا درنهایت معادله ی مقطع بهینه که به حداقل شدن خطای طبقه‌بندی منجر می‌شود، تعیین گردد. پس از بازسازی فضای فاز قطعه‌های eeg در سه بعد، برای400 حالت مختلف درجه مقطع، قطع بر رویدادها انجام شد. سپس ویژگی‌های استخراج شده از مقطع پوانکاره به دسته‌بندی کننده ی svm اعمال گردید. در ادامه برای شناسایی رفتار طبقه‌بندی کننده، همبستگی میان درجه ی مقطع و صحت تفکیک سنجیده شد. خروجی دسته‌بندی کننده با افزایش درجه ی صفحه رفتار مشخصی از خود بروز می‌دهد. به‌این‌ترتیب که با بالا بردن درجه صفحه در دو راستای مقطع، الگوی افزایشی و سپس کاهشی مشاهده شد. براساس نتایج حاصل، صحت تفکیک معادله ی مقطع بهینه برای m=12 و n=6 برابر با 96.6 درصد است.