>
Fa   |   Ar   |   En
   استخراج رابطه‌ی علی مرتبط با ضریب هوشی در شبکه‌های حالت پیش‌فرض و برجستگی مغز  
   
نویسنده قورچیان مینا ,سلطانیان‌زاده حمید ,پدرام میرمحسن ,محمدصادقی محسن
منبع مهندسي پزشكي زيستي - 1402 - دوره : 17 - شماره : 3 - صفحه:195 -207
چکیده    ضریب هوشی یکی از کمیت‌‌‌‌‌‌‌های مورد توجه محققان است. برای این پژوهش 100 آزمودنی سالم جوان غیرمرتبط با هم از بین 1200 آزمودنی موجود در دادگان hcp (54 زن و 46 مرد) با میانگین سنی 28 سال (بازه‌ی 22 تا 35 سال) به طور تصادفی انتخاب شده است. آزمون تست ریون برای هر یک از افراد انجام شده است. سپس با استفاده از نتایج تست ریون، هر فرد در یکی از سه گروه هوش بالا، هوش متوسط و هوش پایین قرار گرفته است. در مرحله‌ی بعد با استفاده از داده‌های تصویرنگاری تشدید مغناطیسی کارکردی حالت استراحت (rsfmri) این افراد و به کارگیری الگوریتم مدل‌سازی علی طیفی (spdcm) و تول‌باکس spm12 در متلب، دو شبکه از شبکه‌های مغز به نام‌های شبکه‌ی حالت پیش‌فرض (dmn) و شبکه‌ی برجستگی (sn) مورد بررسی قرار گرفته است. برای هر یک از سه گروه ذکر شده در بالا، یک مدل اتصال به دست آمده است. تفاوت آشکار در شبکه‌ی dmn به گونه‌ای است که در مدل به دست آمده هیچ ارتباطی از pcc به ripc در افراد با هوش بالا وجود ندارد. در مقابل، در دو گروه دیگر یک ارتباط تحریکی وجود دارد. به طور خاص، اتصال lipc به ripc در افراد با هوش بالا بازدارنده بوده اما در دو گروه دیگر تحریک کننده است. علاوه بر این، ارتباط بین mpfc و ripc در گروه با هوش بالا و هوش متوسط، بازدارنده است در حالی که در گروه افراد با هوش پایین هیچ ارتباطی وجود ندارد. پس از به دست آوردن مدل جهت بررسی تفاوت از تست anova با مقدار 05/0p-value< استفاده شده است. در شبکه‌ی sn این تفاوت معنادار در 6 یال از 169 یال شامل rmcc-rvipfc، rinsula-rvipfc، rinsula-rputamen، rinsula-iipg، iipg-rsfg، iipg-rsfg آشکار شده است.
کلیدواژه مدل علی طیفی، شبکه‌ی حالت پیش‌فرض، شبکه‌ی برجسته، تصویرسازی تشدید مغناطیسی کارکردی، ضریب هوشی
آدرس موسسه‌ی آموزش عالی علوم‌ شناختی, ایران, دانشگاه تهران, دانشکده‌ی مهندسی برق و کامپیوتر, ایران, دانشگاه خوارزمی, دانشکده‌ی فنی و مهندسی, گروه برق و کامپیوتر, ایران, موسسه‌ی آموزش عالی علوم شناختی, ایران
 
   dynamic causal modelling among default mode network and salience network related to iq  
   
Authors ghoorchian mina ,soltanian-zadeh hamid ,pedram mir mohsen ,mohammad sadeghi mohsen
  
Keywords spectral dcm ,dmn ,sn ,fmri ,iq
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved