تایید هویت مبتنی بر مدلسازی منحنی سرعت الگوی امضای

امروزه ارایه راهکار سریع و دقیق برای مسیله تصدیق امضای بسیار مورد توجه است. در زمینه تصدیق امضای پویا، ویژگی‌ها به دو گروه پارامتری یا سیگنالی تقسیم می‌شوند. در روش‌های پارامتری هر چند سرعت فرایند استخراج و طبقه‌بندی سریع‌تر از روش‌های سیگنالیست ولی دقت کمتری دارند. در این پژوهش هدف مدلسازی سیگنال سرعت است که از الگوهای پایدار و مشخصه‌های ذاتی در ترسیم امضای یک فرد حقیقی است. با استفاده از رفتار مدل‌های قطب- صفر مبتنی بر تبدیل کسینوسی گسسته، ضمن بیان روشی دقیق برای مدلسازی، با محاسبه ضربه‌های نوشتاری از سیگنال سرعت به استخراج ویژگی‌های حاصل از این مولفه‌های پایه می‌پردازیم. با اعمال طبقه‌بندی کننده‌های خطی، پنجره پارزن و ماشین بردار پشتیبان به ویژگی‌های کلّی و ناحیه‌ای حاصل از پایگاه دادگان متشکل از امضای افراد فارسی، چینی و انگلیسی زبان، خطای eer در شرایط سطح آستانه مشترک برابر 25/1% و 78/1% به ترتیب برای جاعلان تصادفی و ماهر حاصل شد.