یک روش موثر برای تشخیص بیماری پارکینسون با استفاده از ویژگی‌های دست‌خط

بیماری پارکینسون یکی از شایع ترین انواع زوال مغزی بوده که با اختلالات حرکتی و کاهش مهارت های اجرایی مانند نوشتن همراه است. راه‌کارهای تشخیصی این بیماری اغلب به کمک روش‌های تصویربرداری مغزی انجام شده که پرهزینه بوده و یا به صورت تهاجمی قابل اجرا می‌باشند و هم چنین صحت تشخیصی آن ها به تجربه و مهارت پزشک وابسته است. از این رو ارائه‌ی یک سیستم تشخیصی خودکار، کم هزینه و در عین حال قابل اعتماد، مورد توجه محققان قرار دارد. در این مطالعه از سیگنال دست‌خط شامل اجزای شناختی و حرکتی ادراکی، به عنوان یک مشخصه‌ی غیرتهاجمی، کم هزینه و قابل اعتماد در تشخیص اختلالات شناختی و حرکتی حاصل از بیماری پارکینسون استفاده شده است. بدین منظور از الگوریتم پیگیری تطبیقی با رزولوشن زمانی فرکانسی بالا جهت تجزیه ی مشخصه های x y بهره گرفته شده است. این روش یک نمایش تنک از سیگنال دست‌خط را فراهم آورده و اطلاعات پایه ای از تغییرات محلی نوشتار را به کمک تعداد ضرایب کم کمی سازی می نماید. روش پیشنهادی روی یک پایگاه داده با 31 نمونه ی سالم و 29 نمونه ی پارکینسون، به کمک طبقه بند ماشین بردار پشتیبان مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج به دست آمده، قدرت تشخیصی بالای روش پیشنهادی با  صحت تشخیص 90%، حساسیت 91.59% و  اختصاصیت 90% را نشان می دهد. هم‌چنین مقایسه‌ی تکالیف نوشتاری مختلف، عمل‌کرد برتر نگارش جمله را در تشخیص پارکینسون به اثبات رسانیده است.