|
|
|
|
چهارچوب مدل پایه‌ی بیزی بهبود یافته برای پردازش ecg در محیط های غیرایستا
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
داننده حصار حامد ,داننده حصار امین
|
|
منبع
|
مهندسي پزشكي زيستي - 1400 - دوره : 15 - شماره : 3 - صفحه:221 -234
|
|
چکیده
|
فیلتر کالمن گسترش یافته (ekf) نوعی چهارچوب بیزی غیرخطی شناخته شده بوده که تا کنون در زمینه‌های مختلف پردازش ecg به کار گرفته شده است. با این حال عمل کرد این فیلتر در حذف نویزهای غیرایستا مانند آرتیفکت ماهیچه (ma) چندان رضایت بخش نیست. در این مقاله با ارائه ی یک مدل دینامیک ecg (edm) اصلاح شده و یک فرمولاسیون جدید برای پیادهسازی ekf، عمل کرد این فیلتر در محیط های غیرایستا بهبود داده شده است. در این edm جدید، مدل اندازه‌گیری طوری اصلاح شده است که علاوه بر نویزهای گوسی، نویزهای غیرایستای غیرگوسی را نیز در نظر بگیرد. هم چنین فرمولاسیون پیشنهادی در این مقاله برای الگوریتم ekf، آن را قادر ساخته تا عمل کرد بهتری نسبت به ekf استاندارد در حذف نویزهای غیرایستا داشته باشد. فیلتر پیشنهادی مشخصات بالینی سیگنال‌های ecg را نیز بهتر از ekf استاندارد حفظ می‌کند. به منظور نمایش اثربخشی الگوریتم ekf پیشنهادی، عمل‌کرد نویززدایی آن روی سیگنال های مستخرج از پایگاه داده‌ی ریتم سینوس نرمال mit - bih (nsrdb) در حضور دو نوع نویز غیرایستای مختلف (نویز صورتی مصنوعی و نویز آرتیفکت ماهیچه‌ی واقعی) ارزیابی شده است. نتایج ارزیابی ها نشان داده که از منظر معیارهای بهبود snr و msewprd، چهارچوب ekf پیشنهادی در این مقاله عمل کرد بهتری نسبت به چهارچوب ekf استاندارد در محیط های غیرایستا دارد.
|
|
کلیدواژه
|
فیلتر کالمن گسترش یافته ,نویززدایی از سیگنال ecg ,پردازش مبتنی بر مدل ecg msewprd
|
|
آدرس
|
دانشگاه صنعتی سهند, دانشکده ی مهندسی پزشکی, گروه بیوالکتریک, ایران, دانشگاه ارومیه, دانشکده ی مهندسی برق و کامپیوتر و فناوری‌های پیشرفته, ایران
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
An Improved Model-Based Bayesian Framework for ECG Processing in Non-Stationary Environments
|
|
|
|
|
Authors
|
Danandeh Hesar Hamed ,Danandeh Hesar Amin
|
|
Abstract
|
|
|
Keywords
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|