|
|
تشخیص اختلال دوقطبی مبتنی بر ارتباطات عملکردی مغز با استفاده از تصویربرداری تشدید مغناطیسی عملکردی در حالت استراحت
|
|
|
|
|
نویسنده
|
چالهچاله امیرحسین ,خادم علی
|
منبع
|
مهندسي پزشكي زيستي - 1399 - دوره : 14 - شماره : 1 - صفحه:31 -42
|
|
|
چکیده
|
تشخیص به موقع و صحیح اختلال دوقطبی (bd) و متعاقب آن انجام فرایندهای درمانی، برای جلوگیری از پیشرفت و وخیم شدن این بیماری ضروری است. اگر چه استفاده از دادههای مبتنی بر تصویربرداری تشدید مغناطیسی عملکردی در حال استراحت (rsfmri) و ویژگیهای استخراج شده از آنها ممکن است نقش موثری در تشخیص اختلال دوقطبی داشته باشد، اما تا کنون تحقیقات اندکی روی تشخیص افراد مبتلا به bd به کمک rsfmri صورت گرفته و نتایج به دست آمده نیز از صحت بالایی برخوردار نبوده است. در این تحقیق یک روش جدید مبتنی بر ارتباطات عملکردی برای تشخیص bd i ارائه شده است. برای این منظور با استفاده از ارتباطات عملکردی بر پایهی دانه، چهار ناحیهی pcc، dlpfc، amygdala و sgacc به ترتیب به عنوان نمایندههای شبکهی dmn، fpn و sn در نظر گرفته شده تا ارتباطات عملکردی میان آنها و سایر نواحی مغز محاسبه گردد. پس از محاسبهی ارتباطات عملکردی برای هر فرد، با استفاده از آستانهگذاری مقدار t ویژگیهای مفیدتر انتخاب شده و سپس با یک ماشین بردار پشتیبان (svm) و روش اعتبارسنجی متقابل loocv و تنها با استفاده از چهار ویژگی ترکیبی، طبقهبندی افراد سالم و افراد دارای اختلال bd i انجام شده است. نتایج روش پیشنهادی روی دادههای rsfmri مربوط به 49 فرد سالم و 34 فرد مبتلا به bd i مورد استفاده قرار گرفته و صحت طبقهبندی بیش از 90% حاصل شده است. همچنین در بررسی ارتباطات عملکردی بین چهار ناحیهی مذکور و سایر نواحی مغز در افراد مبتلا به bd i نسبت به افراد سالم کاهش معنیداری در ارتباطات مشاهده شده است. ناحیههای ag و ofc (با دانهی pcc)، acc (با دانههای dlpfc و amygdala) و itg (با دانهی sgacc) در افراد دارای اختلال بیشترین افت ارتباطات عملکردی را با چهار ناحیهی مذکور داشتهاند که این نتایج با نتایج تحقیقات پیشین در این زمینه سازگار میباشد.
|
کلیدواژه
|
اختلال دوقطبی ,تصویربرداری تشدید مغناطیسی عملکردی در حالت استراحت ,ارتباطات عملکردی ,همبستگی مبتنی بر دانه ,آزمون T ,ماشین بردار پشتیبان
|
آدرس
|
دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی, دانشکدهی مهندسی برق, گروه مهندسی پزشکی, ایران, دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی, دانشکدهی مهندسی برق, گروه مهندسی پزشکی, ایران
|
پست الکترونیکی
|
alikhadem@kntu.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Authors
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|