بهبود کیفیت تصویر در توموگرافی کامپیوتری دوز پایین با استفاده ازحسگری فشرده و ضرایب موجک و تبدیل کسینوسی

در این مقاله، الگوریتمی جدید بر‌مبنای حسگری فشرده برای بازسازی تصویر در سیستم تصویربرداری مقطع نگاری کامپیوتری  (ct) ارائه شده است.  هدف اصلی، کاهش زمان اسکن در تصویربرداری ct و بنابراین دوز اشعه تابشی، بدون کاهش کیفیت تصویر است. برای بهبود کیفیت تصویر بازسازی شده توسط تعداد نمونه های کم دریافتی، تابع هزینه جدیدی شامل ترکیب بهینه‌ای از ضرایب تبدیل موجک و ضرایب تبدیل کسینوسی و واریانس مجموع، ارائه شده است. کیفیت تصاویر به‌دست‌آمده با تصاویر حاصل از تکنیک‌های پیشین حسگری فشرده، بر‌اساس معیارهای متوسط مربعات خطا (mse)، بیشینه نسبت سیگنال به نویز (psnr) و تشابه ساختار (ssim)، به‌صورت کمی مقایسه شده است. نتایج، نشان‌دهنده آن است که روش پیشنهادی قادر به تولید تصاویر با کیفیت بالاتر و حفظ بهتر لبه، در عین کاهش مصنوعات تصویر با استفاده از تعداد زوایای دید محدود، است. این نتایج، بهبود قابل ملاحظه ای نسبت به نتایج الگوریتم‌های فشرده‌سازی پیشین از دیدگاه کیفیت تصویر بازسازی‌شده دارند.