|
|
پیادهسازی سیستم آشکارساز افتادن سالمندان درتلفنهای همراه هوشمند با استفاده از حسگرهای شتابسنج و میکروفن
|
|
|
|
|
نویسنده
|
شاکری سعید
|
منبع
|
مهندسي پزشكي زيستي - 1394 - دوره : 9 - شماره : 4 - صفحه:399 -410
|
|
|
چکیده
|
افتادن یکی از اصلی ترین دلایل مصدومیت افراد مختلف، بهخصوص در سالمندان است. اطلاعرسانی سریع و دقیق از افتادن می تواند مقدار زیادی از خطرات آسیبدیدگی ناشی از آن را کاهش دهد. در این پژوهش، سعی شده است تا سیستمی معرفی و پیادهسازی شود که بتواند دو وظیفه اساسی را به درستی و در مدت زمان اندکی انجام دهد. در مرحله اول، بتواند افتادن را از سایر فعالیت های روزمره تشخیص دهد و به دنبال آن اطلاعات لازم و موثر از افتادن فرد را در اختیار دیگران بگذارد. سیستم مورد نظر در این پژوهش، قابلیت پیادهسازی روی تلفن های همراه هوشمند را دارد. برای شناسایی افتادن، از حسگرهای شتابسنج و میکروفن موجود در تلفن های همراه استفاده شده است. حسگر شتابسنج میتواند شتاب دستگاه را در سه جهت ثبت کند و می توان از آن برای دریافت اطلاعات شتاب حرکت فرد استفاده کرد. علاوه بر این، عملکرد سیستم شناسایی با تحلیل صداهای محیط بهبود داده شده است. افتادن با استفاده از این دو حسگر، آشکارسازی شده و پیام هشدار، که شامل اطلاعات مکانی و زمانی افتادن فرد است، اطلاعرسانی می شود. برای ارزیابی سیستم طراحی شده، از دو معیار حساسیت و اختصاصیت استفاده شده که مقادیر آن ها بهترتیب 96% و 77% بهدست آمده است.
|
کلیدواژه
|
افتادن، آشکارساز افتادن، تلفن همراه هوشمند، شتاب سنج، میکروفن، موقعیتیابی، سالمندان
|
آدرس
|
دانشگاه صنعتی امیرکبیر, دانشکده مهندسی پزشکی, گروه بیوالکتریک, ایران
|
پست الکترونیکی
|
saeidsh@aut.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
A Smartphonebased Fall Detection System using Accelerometer and Microphone
|
|
|
Authors
|
shakeri saeid
|
Abstract
|
Falls are one of the main reasons to injury, especially in the elderly people. These injuries can be reduced by quick and accurate response or reaction, but this is not possible often in elderly people because they usually live alone and after injury caused the falling, cannot call for help. This paper presents a fall detection system to do twomajor tasks properly and quickly; firstly, it shoulddetect fall from other daily activities andsecondly, transmit falling person’s necessary information to help. This system is implemented on Androidbased smartphone and it used triaxial accelerometer and microphone to fall detection. Everydayinteraction with the smartphone makes our system more familiarto the user. The accelerometer is used to record variations of acceleration in three directions.Thissystem isimproved with detecting the noise caused the falling, by analyzing environmental sounds. After fall detection, a warning text message that contains information about time and location of the falling will besent to the caregivers. A comprehensive evaluation with 18 volunteers shows that the proposed system has sensitivity of 96% and specificity of 77% for different types of fall in quiet and noisy environments.
|
Keywords
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|