مدل‌سازی پراکنش مکانی گونه‌های artemisia fragrans willd. و a. chamaemelifolia vill. در پروفیل ارتفاعی قزل‌اوزن-آق‌داغ خلخال

هدف از انجام این تحقیق، مدل‌سازی پراکنش مکانی گونه‌های درمنه معطر (artemisia fragrans) و درمنه بابونه‌ای ((a. chamaemelifolia در مراتع پروفیل ارتفاعی قزل‌اوزن-آق‌داغ شهرستان خلخال بود. به‌منظور مدل‌سازی، اطلاعات مربوط به گونه و عوامل رویشگاهی از قبیل توپوگرافی، عوامل خاکی و اقلیمی استفاده شده و مدل‌سازی پراکنش رویشگاه به‌روش رگرسیون لجستیک انجام شد. تمامی پارامترهای موثر بر توزیع گونه‌ها به‌صورت نقشه رستری تهیه شدند. سپس از تلفیق نقشه‌های عوامل تاثیرگذار بر توزیع گونه، نقشه پراکنش از طریق روش رگرسیون لجستیک پیش‌بینی شد. نتایج نشان داد که مهمترین عامل در پیش‌بینی مکانی گونه a. fragrans در منطقه، ارتفاع از سطح دریا است و با هر یک متر افزایش ارتفاع، حضور این گونه به میزان 0.88 درصد کاهش می‌یابد. همچنین نتایج نشان داد که حضور گونه a. chamaemelifolia با ارتفاع، میانگین درجه حرارت و پتاسیم خاک رابطه عکس دارد. برای تعیین میزان توافق مدل‌های پیش‌بینی با واقعیت زمینی نیز از شاخص کاپا (k) استفاده شد. ضریب کاپا برای گونه a.fragrans 0.91 و برای گونه a. chamaemelifolia 0.62 به‌دست آمد که به‌ترتیب بیانگر تطابق عالی و خوب مدل با واقعیت است. با توجه به نقشه پیش‌بینی تهیه شده، برای احیای مراتع ارتفاعات پایین‌دست، گونه a. fragrans و برای مراتع ارتفاعات بالاتر، گونه a. chamaemelifolia می‌توانند مورد توجه قرار گیرند.

Habitat prediction of Artemisia fragrans Willd. and A. chamaemelifolia Vill. in elevation gradient of GhezelozanAghdagh, Khalkhal

The purpose of this research was to model the spatial distribution of Artemisia fragrans and A. chamaemelifolia in GhezelozenAghdagh elevation profile rangelands of Khalkhal city. For modeling, information about species and habitat factors such as topography, soil, and climatic factors were used, and habitat distribution modeling was performed by a logistic regression method. All parameters affecting the distribution of species were prepared as a raster map. Then, by combining the maps of the factors affecting the species distribution, the distribution map was predicted through the logistic regression method. The results showed that the most important factor in spatial prediction of A. fragrans in the region was altitude and with each meter of elevation, the presence of this species decreased by 0.88%. The results also showed that the presence of A. chamaemelifolia species was inversely related to altitude, mean temperature, and soil potassium. The Kappa index was used to determine the agreement between the prediction models with ground truth. The kappa coefficient was 0.91 for A.fragrans and 0.62 for A. chamaemelifolia, which indicates the excellent agreement of the model with reality. According to the prepared forecast map, A. fragrans and A. Chamaemelifolia species can be considered for lowland and higher altitude rangelands.