ارزیابی داده های طیفی سنجنده oli لندست در تخمین شاخص ضخامت نوری ریزگردهای مناطق بیابانی (aot) مطالعه موردی: دشت یزد

گرد و غبار از جمله عوامل مهم تاثیرگذار بر بیلان تابش و بازتابش خورشیدی در جو زمین است و از این نظر بر اقلیم محلی دارای تاثیر بسزایی می باشد. آشکارسازی ریزگردهای موجود در جو بر روی مناطق بیابانی بر خلاف دریا و اقیانوس ها (سطوح تیره) به دلیل تداخل بازتاب های طیفی سطوح روشن و گرد و غبار به سختی صورت می گیرد. ارائه روشی ساده و کم هزینه برای شناسایی ریزگرد ها و پیش بینی اثرات آن ضروری است. از جمله شاخص های مهم شناشایی گرد و غبار و دود، شاخص ضخامت نوری ریزگرد ( aerosol optical thickness) می باشد که بصورت محصول آماده در مقیاس وسیع (10×10 km) عرضه می شود که مناسب برای آشکار سازی گرد و غبار محلی نمی باشد. هدف از انجام این تحقیق استفاده از داده های طیف مرئی و مادون قرمز میانی سنجنده oli برای شناسایی ریزگردهای مناطق بیابانی است. در این تحقیق با استفاده از طول موج مادون قرمز میانی( (2.1µm و طول موجهای قرمز و آبی ضخامت نوری ریزگرد (aot) محاسبه شد. نتایج نشان داد نسبت بین طول موج قرمز و مادون قرمز میانی 0.95 و طول موج آبی و مادون قرمز میانی 1.05 است. مقایسه نتایج حاصل از محاسبه شاخص ضخامت نوری ریزگرد با اندازه گیری توسط تابش سنج نشان داد همبستگی بین داده های روش محاسباتی با داده های اندازه گیری مستقیم برای طول موج قرمز و آبی به ترتیب 0.83 و 0.95 و مجذور میانگین مربعات خطا (rmse).به ترتیب 0.91 و 9.4 است. بنابراین میتوان گفت روش این تحقیق برای برآورد ضخامت نوری ریزگرد در طول موج 0.65 میکرومتر (aot 0.65µm) دارای دقت کافی بوده و برای اندازه گیری ضخامت نوری ریزگرد در طول موج 0.47 میکرومتر (aot 0.47µm)  مناسب نیست.

Evaluation of Landsat OLI data for estimating Aerosol Optical Thickness over deserts

Dust is one of the most important effective factor on solar radiation forcing and reflection on earth’s atmosphere, and in this point, it has a significant impact on local climate. Detection of aerosols on desert zones, despite the sea and oceans (dark surfaces), is difficult because of reflectometric interference spectroscopy of bright surfaces. Representing a simple and low costs method for detecting dusts and predicting their effects is essential. One of the most important indexes for dust and smoke detection is the AOT (Aerosol Optical thickness), which provided in largescale (10x10 km) which is not suitable for local dust scales detection. The purpose of this study is using visible and midinfrared spectrum of OLI sensor for detection dust of deserts. In this study, by using of midwave infrared (2.1 μm), red and blue wavelengths the AOT was calculated. The results indicated that ratio between the red and midwave infrared wavelengths is 0.95 and blue wavelengths and midwave infrared is 1.05 respectively. The comparison results of AOT index by radiometer showed that the correlation between computational method for data and the direct measurement for the red and blue wavelengths were 0.83 and 0.95 with rootmeansquare deviation (RMSE) were 0.91 and 9.4 respectively. Therefore, it can be said that this method for estimating the Aerosol optical thickness at 0.65 μm (AOT 0.65μm) is enough accuracy and is not suitable to measure Aerosol optical thickness at 0.47 μm (AOT 0.47μm).