>
Fa   |   Ar   |   En
   ارزیابی شاخص‌های ژئومرفومتری در تفکیک نیمه‌خودکار تیپ‌های ژئومورفولوژی مناطق بیابانی (مطالعه موردی: محدوده شمال غرب اردکان)  
   
نویسنده تازه مهدی ,اسدی مریم ,تقی زاده مهرجردی روح الله ,کلانتری سعیده ,صادقی نیا مجید
منبع تحقيقات مرتع و بيابان ايران - 1397 - دوره : 25 - شماره : 1 - صفحه:29 -43
چکیده    نقشه‌های ژئومورفولوژی یکی از اصلی‌‌ترین لایه‌های اطلاعاتی در مطالعات منابع طبیعی می‌باشد. تاکنون روش‌های مختلفی جهت طبقه‌ببندی و تفکیک واحدها و تیپ‌های مختلف ژئومرفولوژی ارائه شده، که اغلب آن‌ها بر پایه اطلاعات کیفی و توصیفی می‌باشد. دراین مطالعه قابلیت استفاده از پارامترهای ژئومرفومتری در تفکیک واحد کوهستان از دشت‌سر و همچنین تفکیک تیپ‌های مختلف دشت‌سر بررسی شده است. ابتدا نقشه واقعیت زمینی با استفاده از تفسیر چشمی داده‌های ماهواره‌ای و نقشه توپوگرافی تهیه و سپس شبکه نمونه‌برداری 1000 نقطه‌ای به صورت تصادفی طراحی شد. پارامتر‌های انحنای مقطع، انحنای سطح، تانژانت انحنا، انحنای متقاطع، انحنای طول و انحنای عمومی از مدل رقومی ارتفاعی و با استفاده از ابزار الحاقی dem surface در در نرم‌افزار gis تهیه شد و سپس مقادیر آن‌ها در تمامی نقاط شبکه نمونه‌برداری استخراج گردید. سپس از شبکه عصبی مصنوعی با ساختار 13_6_ 4 به منظور تفکیک تیپ‌ها استفاده گردید. نتایج نشان داد که امکان تفکیک تیپ‌های دشت‌سر لخت از اپانداژ با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی وجود داشته ولی تفکیک دشت‌سر اپانداژ از پوشیده به خوبی صورت نمی‌گیرد. بدین منظور جهت بهبود عملکرد شبکه، اقدام به اضافه کردن ارزش رقومی داده‌های ماهواره‌ای لندست 7 به مقادیر قبلی گردید. استفاده از این شبکه با در نظر گرفتن همزمان پارامترهای ژئومرفومتری و تصاویر ماهواره‌ای، دقت تفکیک واحد کوهستان، دشت‌سر لخت، دشت‌سر اپانداژ، دشت‌سر پوشیده را به ترتیب 90 ، 79، 80،   76 درصد  دارای صحت می‌باشد.
کلیدواژه پارامترهای ژئومرفومتری، مناطق بیابانی، شبکه عصبی مصنوعی، تصاویر ماهواره‌ای، روش‌های نیمه‌خودکار
آدرس دانشگاه اردکان, دانشکده منابع طبیعی, ایران, دانشگاه تهران، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی کرج, گروه احیا مناطق خشک و کوهستانی, ایران, دانشگاه اردکان, دانشکده منابع طبیعی, ایران, دانشگاه اردکان, دانشکده منابع طبیعی, ایران, دانشگاه اردکان, دانشکده منابع طبیعی, ایران
 
   Evaluation of Geomorphomety indicators in the semiautomatic separate Of Geomorphology types in desert areas (Case study: West North of Ardekan)  
   
Authors Sadeghinia Majid ,Asadi Maryam ,Tazeh Mehdi ,Taghizadeh Mehrjerdi Rouhollah ,Kalantari Saeedeh
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved