>
Fa   |   Ar   |   En
   تحلیل آماری-دینامیکی میانگین ماهانه شبیه‌سازی شده درجه روز رشد گیاهان توسط مدل Eh5om  
   
نویسنده امیدوار کمال ,ابراهیمی رضا ,تقوی نیا فاطمه ,تنی نظام
منبع تحقيقات مرتع و بيابان ايران - 1397 - دوره : 25 - شماره : 1 - صفحه:89 -101
چکیده    هدف از این پژوهش واکاوی اثر گرمایش جهانی بر درجه روزهای رشد گیاهان در دهه‌های آینده می باشد.جهت این امر نخست داده‌های دمای روزانه شبیه‌سازی شده از پایگاه داده eh5om و تحت سناریو a1b، طی بازه زمانی(2050-2015) از موسسه ماکس پلانک آلمان استخراج شد. سپس داده‌های دمای روزانه با تفکیک 0.27*0.27 درجه طول و عرض جغرافیایی که حدوداً نقاطی با ابعاد 30*30 کیلومتر مساحت ایران را پوشش می‌دهند توسط مدل اقلیم منطقه‌ای طراحی شده در مرکزفیزیک نظری عبدالسلام (ایتالیا) ریزمقیاس گردید. درنهایت آرایه‌ای به ابعاد 2140*13140 بدست آمد که سطرها بیانگر دمای روز و ستون‌ها ایستگاه‌ها (سلول) می‌باشند. جهت محاسبه درجه روز رشد آستانه دمایی 5 درجه انتخاب شد .در نهایت میانگین ماهانه درجه روز رشدگیاهان در ماتریسی به ابعاد 2140*12 در نرم‌افزار matlab محاسبه شد.سپس نقشه‌های میانگین ماهانه درجه روز رشد گیاهان در نرم‌افزار سورفر ترسیم گردید. نتایج نشان داد که ماه‌های تیر ومرداد بیشترین میزان میانگین ماهانه رشد گیاهان را به میزان 1000-100 درجه روز در بین ماه‌های سال دارا می‌باشند. در ماه‌های تابستان بیشینه درجه روز رشد گیاهان در جلگه خوزستان مشاهده می‌شود. ایران در فصل بهار و تابستان برحسب درجه روز رشد به سه منطقه کوهستانی و کوهپایه‌های داخلی، چاله‌های داخلی و کوهپایه‌های بیرونی و جلگه‌ها و سواحل جنوبی قابل تقسیم است.
کلیدواژه سناریو A1b، مدل Eh5om، ریزمقیاس نمایی، ایران
آدرس دانشگاه یزد, ایران, دانشگاه یزد, ایران, دانشگاه محقق اردبیلی, ایران, دانشگاه یزد, ایران
 
   Simulated monthly Statistical dynamical analysis of day degree of pants’ growth by EHOM model  
   
Authors Taghavinia Fatemeh ,Omidvar Kamal ,Tani Nezam ,Ebrahimi Reza
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved