به‌کارگیری مدل فازی عصبی در برآورد پارامترهای مخزن با استفاده از نشانگرهای لرزه‌ای- بررسی موردی در یک مخزن هیدروکربوری در ایران مرکزی

در این مقاله از مدل فازی عصبی برای برآورد خواص مخزن با استفاده از نشانگرهای لرزه ای استفاده شده است. الگوریتم درخت مدل خطی‌محلی(lolimot) برای آموزش مدل به‌کار رفته است. این مدل از نگارهای چاه و نشانگرهای لرزه ای در محل چاه در مرحله آموزش استفاده می‌کند. شبکه فازی عصبی آموزش‌‌دیده برای برآورد خصوصیات مخزن با استفاده از نشانگرهای لرزه‌ای مورد استفاده قرار می‌گیرد. این روش در یک تاقدیس هیدروکربنی در ایران مرکزی مورد استفاده قرار گرفته و تخلخل سنگ مخزن آهکی سازند قم (تخلخل نوترونی) با استفاده از نشانگرها ی لرزه‌ای (مقاومت صوتی و کسینوس فاز وزن دهی شده با دامنه) برآورد شده است. نتایج این روش با نتایج به‌دست آمده از اِعمال مدل‌های متداول، نظیر شبکه عصبی احتمالاتی (pnn) و شبکه عصبی پیش‌خور چندلایه (mlfn) مقایسه شده است. استفاده از مدل فازی عصبی، در مقایسه با شبکه‌های عصبی، منجر به خطای کمتری در برآورد خصوصیات مخزن شد.