برتری روش خوشه‌بندی c- میانگین فازی در بیان توزیع رخساره‌های هیدروشیمی آب زیرزمینی دشت ورامین

در پژوهش حاضر، خوشه‌بندی مجموعه‌ای از داده‌های هیدروشیمی دشت ورامین با استفاده از روش‌های خوشه‌بندی c- میانگین فازی (fcm) و تحلیل خوشه سلسله مراتبی (hca) انجام شده و کاربرد آن‌ها در تغییرات رخساره‌های هیدروشیمی بحث گردید. نمونه‌های آب زیرزمینی با استفاده از بهینه کردن تعداد خوشه و درجه فازی شدگی با استفاده از روش c- میانگین فازی به سه گروه طبقه‌بندی شدند. از داده‌های آب زیرزمینی 90 نمونه چاه عمیق و نیمه عمیق و 9 متغیر هیدروشیمی منطقه موردمطالعه استفاده شد. نتایج این دو روش، مراکز خوشه را تولید می‌کند که در تشخیص فرایندهای فیزیکی و شیمیایی تغییرات هیدروشیمی منطقه موردمطالعه موثر است. در روش fcm تعداد خوشه بهینه توسط توابع بهینه‌یابی تعیین می‌شود اما در روش hca براساس تجربه کاربر و سعی و خطا تعیین می‌شود. روش fcm روشی مناسب در تحلیل داده اکتشافی در بیان توزیع رخساره‌های هیدروشیمی است و زمانی­که خوشه‌های پیوسته یا دارای هم­پوشانی وجود دارند، ابزار بهتری نسبت به hca برای خوشه‌بندی است. با ترسیم خطوط تراز مقدار عضویت هر خوشه که بر روی نقشه به‌صورت مکانی و پیوسته نشان داده شده، خوشه‌های نمونه‌های آب زیرزمینی به‌خوبی مشخص‌شده است. نتایج نشان داد؛ روش fcm در تحلیل داده‌های مرزی، نسبت به روش hca که تغییراتی واضح و ناگهانی دارد؛ تواناتر است.