برتری روش خوشه‌بندی c- میانگین فازی در بیان توزیع رخساره‌های هیدروشیمی آب زیرزمینی دشت ورامین

در پژوهش حاضر، خوشه‌بندی مجموعه‌ای از داده‌های هیدروشیمی دشت ورامین با استفاده از روش‌های خوشه‌بندی c- میانگین فازی (fcm) و تحلیل خوشه سلسله مراتبی (hca) انجام شده و کاربرد آن‌ها در تغییرات رخساره‌های هیدروشیمی بحث گردید. نمونه‌های آب زیرزمینی با استفاده از بهینه کردن تعداد خوشه و درجه فازی شدگی با استفاده از روش c- میانگین فازی به سه گروه طبقه‌بندی شدند. از داده‌های آب زیرزمینی ?? نمونه چاه عمیق و نیمه عمیق و ? متغیر هیدروشیمی منطقه موردمطالعه استفاده شد. نتایج این دو روش، مراکز خوشه را تولید می‌کند که در تشخیص فرایندهای فیزیکی و شیمیایی تغییرات هیدروشیمی منطقه موردمطالعه موثر است. در روش fcm تعداد خوشه بهینه توسط توابع بهینه‌یابی تعیین می‌شود اما در روش hca براساس تجربه کاربر و سعی و خطا تعیین می‌شود. روش fcm روشی مناسب در تحلیل داده اکتشافی در بیان توزیع رخساره‌های هیدروشیمی است و زمانی که خوشه‌های پیوسته یا دارای هم پوشانی وجود دارند، ابزار بهتری نسبت به hca برای خوشه‌بندی است. با ترسیم خطوط تراز مقدار عضویت هر خوشه که بر روی نقشه به‌صورت مکانی و پیوسته نشان داده شده، خوشه‌های نمونه‌های آب زیرزمینی به‌خوبی مشخص‌شده است. نتایج نشان داد؛ روش fcm در تحلیل داده‌های مرزی، نسبت به روش hca که تغییراتی واضح و ناگهانی دارد؛ تواناتر است.