|
|
|
|
مدلسازی و پیش بینی صادرات آبزیان دریایی در ایران با استفاده از روش ARIMA و شبکه های عصبی مصنوعی
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
خداپرست شیرازی جلیل ,صادقی زهرا
|
|
منبع
|
اقتصاد مقداري (بررسي هاي اقتصادي سابق) - 1391 - دوره : 9 - شماره : 4 - صفحه:111 -132
|
|
چکیده
|
هدف اصلی این مقاله، مدلسازی و پیش بینی میزان صادرات آبزیان دریایی در ایران بوده است. برای این منظور، از روش های سری زمانی خود توضیح جمعی میانگین متحرک (arima) و شبکه ی عصبی مصنوعی استفاده شده است. بدین منظور، از داده های ماهانه دوره ی 1374:03 تا 1387:12 برای برآورد و آموزش مدل و از داده های دوره 1388:01 تا 1390:12 به منظور بررسی قدرت پیش بینی مدل های مختلف استفاده شده است. در این مطالعه، معیارهای ارزیابی مختلفی شامل قدر مطلق خطا (mae)، میانگین مجذور خطا (mse)، درصد میانگین خطا (mape)، جذر ریشه میانگین خطا (rmse) و جذر ریشه ی میانگین خطای نرمال شده (nrmse) مورد استفاده قرار گرفتند. نتابج مطالعه نشان می دهد عملکرد پیش بینی مدل غیرخطی شبکه ی عصبی بهتر از مدل آماری arima و در ساختارهای شبکه ی عصبی مورد مطالعه، شبکه ی عصبی تابع پایه ی شعاعی (rbf) بر حسب توابع مختلف خطا دارای بهترین عملکرد است. در انتها برای دو سال 1391 و 1392 میزان صادرات آبزیان دریایی ایران پیش بینی شده است.
|
|
کلیدواژه
|
پیش بینی صادرات آبزیان دریایی ,مدل اقتصادسنجی ARIMA ,شبکه ی عصبی RBF ,شبکه ی عصبی المن ,شبکه ی عصبی پیشرو ,Seafood Export Forecasts ,Econometric Models ,ARIMA ,Neural Network RBF ,Elman Neural Network ,Feed Forward Neural Network
|
|
آدرس
|
دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز, استادیار اقتصاد توسعه و برنامه ریزی دانشکده اقتصاد و مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز، شیراز, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز, دانشجوی کارشناسی ارشد اقتصاد توسعه و برنامه ریزی دانشکده اقتصاد و مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز، شیراز, ایران
|
|
پست الکترونیکی
|
hz.sadeghi@yahoo.com
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Authors
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|