>
Fa   |   Ar   |   En
   برآورد تاثیر عدم قطعیت متغیرهای کلان اقتصادی و تجارت خارجی بر توزیع درآمد بین دهک های درآمدی  
   
نویسنده اشرف گنجویی رضا ,اکبری فرد حسین ,جلایی اسفند آبادی عبدالمجید ,ماشین چی ماشاءالله
منبع اقتصاد مقداري (بررسي هاي اقتصادي سابق) - 1403 - دوره : 21 - شماره : 2 - صفحه:75 -125
چکیده    برقراری عدالت اقتصادی از جمله بهبود توزیع درآمد یکی از اهداف مهم در جامعه است. این امر زمانی دارای اهمیت می شود که بتوان با مدلسازی دقیق تاثیر عوامل موثر بر نابرابری درآمد در جامعه ر ا بررسی کر د . هدفاصلی از این مطالعه بررسی تاثیر عدم قطعیت متغیرهای کلان اقتصادی و تجارت خارجی بر توزیع درآمد بین دهک های درآمدی است. برای این منظور از یک سیستم مبتنی بر قواعد فازی برای محاسبه کران های بالا، متوسط و پایین به همراه درجه اعتبار پیش بینی کران هر دهک درآمدی طی دوره زمانی 1375 - 1397 استفاده شده است.نتایج نشان می دهد که تورم بیشترین تاثیر را بر نابرابری درآمد بین دهک های درآمدی اول، دوم، سوم، چهارم، هفتم و هشتم دارد. نرخ سود بانکی و تولید ناخالص داخلی موجب نابرابری درآمد بین دهک درآمدی پنجم و ششم شده است. سرمایه گذاری مستقیم خارجی نیز بیشترین تاثیر را بر نابرابری درآمد بین دهک های درآمدی نهم و دهم دارد . عدم قطعیت متغیرهای کلان اقتصادی و تجارت خارجی موجب افزایش نابرابری بی شتر دهک های اول، دوم، سوم، چهارم و پنجم نسبت به دهک های ششم، هفتم، هشتم، نهم و دهم شده است. این نتایج از لحاظ برنامه ریزی در مسائ ل اقتصاد کلان از جمله کنترل تورم و همچنین آماده سازی و ایجاد بسترهای اقتصادی لازم برای بهره مندی از روابط تجارت خارجی برای کاهش نابرابری درآمد بین دهک های درآمدی اهمیت فراوانی دارند.
کلیدواژه دهک های درآمدی، عدم قطعیت متغیرهای کلان، تجارت خارجی، رگرسیون غیرخطی فازی
آدرس دانشگاه سیستان و بلوچستان, دانشکده‌ی اقتصاد و مدیریت, گروه علوم اقتصادی, ایران, دانشگاه شهید باهنر کرمان, دانشکده مدیریت و اقتصاد, ایران, دانشگاه شهید باهنر کرمان, دانشکده مدیریت و اقتصاد, ایران, دانشگاه شهید باهنر کرمان, دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر, ایران
پست الکترونیکی mashinchi@yahoo.com
 
   estimating the impact of uncertainty of macroeconomic and foreign trade variables on income distribution among income deciles  
   
Authors ashrafganjoee reza ,akbari fard hossein ,jalaee esfandabadi abdol majid ,mashinchi mashaallah
Abstract    after a significant recession and the prominent role of the government in managing the economy within the framework of keynesian economics, one of the important issues in macroeconomics is examining the relationship between the uncertainty of macroeconomic variables and income inequality, which is a characteristic of development. the uncertainty of macroeconomic variables poses significant challenges for developing countries, especially regarding income inequality issues. based on the literature in this area, various factors such as high inflation rates, massive external debt, significant fluctuations in real exchange rates, payment deficits, and many other variables contribute to income inequality in developing countries. it has been observed that developed countries with minimal uncertainty in macroeconomic variables have relatively low income inequality and experience stable economic growth. considering the importance of the subject, the question addressed in this study is the extent to which uncertainty in macroeconomic variables and foreign trade affect income inequality between income deciles and with what probability they influence income inequality thresholds. since fuzzy logic modelling is important in various aspects and due to the significance of the subject in this article, an attempt has been made to answer this question using non-linear fuzzy modelling in the form of numerical computation to calculate the upper, middle, and lower limits of income inequality between income deciles along with the degree of predictive credibility of these limits (probability of each threshold). this article is organized into five sections. following the introduction, the second section reviews the literature on the subject. the third section discusses the research methodology, the fourth section presents the research findings, and the fifth section provides conclusions and policy recommendations. 
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved