‌پیش‌بینی کوتاه مدت تقاضای برق کشور با استفاده از شبکه‌های عصبی و تبدیل موجک

آگاهی از میزان تقاضای انرژی برق در هر دوره، به منظور برنامه‌ریزی دقیق و اعمال سیاستگذاری‌های لازم، امری ضروری است. از این رو، پیش‌بینی تقاضای آن، برای بخش‌های مختلف اقتصادی حایز اهمیت است. در این مقاله به مطالعه ی تطبیقی روش‌های غیرخطی شبکه‌های عصبی مصنوعی و تبدیل موجک- شبکه ی عصبی و فرایند خطی armaدر پیش‌بینی تقاضای روزانه برق در بازه ی زمانی یک تا ده‌گام به جلو پرداخته شده است. نتایج حاصل از به کارگیری معیارهای سنجش rmse و mape نشان داد که مدل‌های غیرخطی تبدیل موجک و شبکه ی عصبی پیشخور، نسبت به مدل arma، در پیش بینی روزانه تقاضای برق کشور از دقت بالایی برخوردار است.