طبقه‌بندی اعتباری مشتریان حقوقی یک بانک ایرانی با استفاده از Kfp-Mcoc
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
رستگار محمدعلی ,جبینی سجاد
|
|
منبع
|
اقتصاد مقداري (بررسي هاي اقتصادي سابق) - 1397 - دوره : 15 - شماره : 1 - صفحه:181 -199
|
|
|
|
|
چکیده
|
ریسک اعتباری یکی از مهم‌ترین ریسک‌های بانک‌داری است که ناشی از عدم پرداخت به موقع اصل و فرع تسهیلات اعطایی می‌باشد. اهمیت اندازه‌گیری این ریسک به این دلیل است که عدم اندازه‌گیری و مدیریت آن، منجر به افزایش حجم مطالبات مشکوک الوصول می‌شود و زیان‌های غیر منتظره آتی را برای بانک‌ها به همراه دارد. در پژوهش حاضر به ارائه یک مدل مبتنی بر بهینه‌سازی خطی و غیرخطی پرداخته‌شده است. این مدل ریاضی به دنبال یافتن یک ابرصفحه جداکننده است تا بتواند به کمک آن 85 مشتری خوش‌حساب و بدحساب موجود در بازار بورس اوراق بهادار تهران را که از یک بانک ایرانی وام گرفته‌اند، از یکدیگر تفکیک نماید. همچنین در این راه، از توابع کرنل، فازی‌سازی داده‌ها و ضرایب جریمه به منظور بهبود مدل ریاضی استفاده شده است. نتایج این تحقیق بیان گر این است که مدل بهینه‌سازی خطی با تابع کرنل سیگموئیدی بهترین نتایج را در مقایسه با مدل‌های بهینه‌سازی خطی و غیرخطی با کرنل‌های خطی، چندجمله‌ای، سیگموئیدی و پایه‌شعاعی می‌دهد. مدل مذکور مشتریان بدحساب را کاملا شناسایی می‌کند؛ لیکن در خصوص مشتریان خوش‌حساب و بدحساب با هم، کارایی 80 درصدی دارد.
|
|
کلیدواژه
|
ریسک اعتباری، بهینه‌سازی، تابع کرنل، فازی‌سازی، ضرایب جریمه
|
|
آدرس
|
دانشگاه تربیت مدرس, دانشکده مهندسی صنایع و سیستمها, گروه مهندسی مالی, ایران, دانشگاه تربیت مدرس, دانشکده مهندسی صنایع و سیستمها, گروه مهندسی مالی, ایران
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|