عوامل موثر بر استفاده از اینترنت اشیاء در کنترل اپیدمی کووید 19 در بیمارستان‌های ایران: یک مطالعه کیفی

مقدمه: اینترنت اشیاء؛ اتصال شبکه‌ای تمام وسایل در زندگی بشر به یکدیگر است. این فن‌آوری اثرات مثبتی در حوزه بهداشت و درمان از جمله تشخیص و پیشگیری از بیماری‌ها به ویژه در زمان بحران دارد. پژوهش حاضر با هدف شناسایی عوامل موثر بر استفاده از اینترنت اشیا جهت مقابله با کووید 19 در بیمارستان‌ها طراحی و انجام شده است.مواد و روش‌ها: این مطالعه به روش کیفی و جمع‌آوری داده از طریق مصاحبه نیمه ساختاریافته در سال 1401 انجام شد. نمونه آماری این پژوهش، شامل ده نفر از صاحب‌نظران در حوزه فناوری اطلاعات سلامت و اینترنت اشیا بوده که به صورت هدفمند تعیین شدند. تحلیل داده‌ها به روش تحلیل محتوی جهت‌دار با نرم‌افزار maxqda نسخه 2018 انجام شد.نتایج: تجزیه‌وتحلیل داده‌ها به ایجاد 124 کد منجر شد که در 32 زیر طبقه تقسیم‌بندی شد و در نهایت این زیر طبقات در شش طبقه بر اساس مدل اتحادیه بین‌المللی ارتباطات دسته‌بندی شدند. طبقات شامل، شبکه (پنج زیر طبقه)، کاربرد (10 زیر طبقه)، تجهیزات (چهار زیر طبقه)، پشتیبانی (سه زیر طبقه)، مدیریت (شش زیر طبقه) و امنیت (چهار زیر طبقه) جای گرفتند. طبقه کاربرد بیشترین فراوانی و طبقه پشتیبانی کمترین فراوانی را داشته است.نتیجه‌گیری: مباحث زیرساختی و قانونی جز موثرترین عوامل در به کارگیری اینترنت اشیا در حوزه بهداشت و سلامت به ویژه جهت مقابله با کووید 19 می باشد.

effective factors on the use of internet of things in controlling the covid-19 epidemic in iranian hospitals: a qualitative study

introduction : the internet of things (iot) enables the connectivity of all devices in our daily lives, and it has had a positive impact on healthcare, specifically in disease diagnosis and prevention, especially during times of crisis. the objective of this research is to identify the factors that influence the use of iot in combating covid-19 in hospitals.materials and methods: this qualitative study was conducted in 2023, using semi-structured face-to-face and telephone interviews with ten experts in health information technology and the internet of things. data analysis was conducted using directed content analysis with maxqda software, version 2018.results: the data analysis resulted in 124 codes, which were then divided into 32 subcategories. these subcategories were further classified into six categories according to the model of the international telecommunication union. the categories include network (five subcategories), application (ten subcategories), equipment (four subcategories), support (three subcategories), management (six subcategories), and security (four subcategories). the application category had the highest frequency, while the support category had the lowest.conclusion: infrastructure and legal aspects are among the most significant factors in the implementation of the internet of things in healthcare, particularly in the fight against covid-19.