بررسی زمان انتظار بیماران با رویکرد شبیه‌سازی(مطالعه موردی: بخش اورژانس بیمارستان قائم مشهد)

زمینه و هدف: بخش اورژانس بیمارستان به منزله ی قلب بیمارستان می باشد و گردش منظم امور در این واحد می تواند جان انسان های بسیاری را نجات دهد. هدف از این پژوهش کاهش زمان انتظار بیماران بخش اورژانس با استفاده از تکنیک شبیه‌سازی می‌باشد.مواد و روش ها: پژوهش حاضر یک مطالعه توصیفی-تحلیلی است و به‌صورت مقطعی در سال 1399 در بیمارستان‌ قائم مشهد انجام پذیرفت. در این پژوهش سعی شد تا با زمان سنجی صحیح و با استفاده از فرآیند شبیه سازی و استفاده از نرم افزار arena، جریان فرآیند بیماران در بخش اورژانس بیمارستان قائم مشهد مقدس مدل‌سازی شود. به‌منظور ارزیابی وضعیت سیستم، شاخص هایی از جمله زمان انتظار بیماران، تعداد بیماران ترخیص شده (خروجی سیستم)، طول مدت اقامت و عملکرد مفید منابع و بهبود بخش اورژانس مورد بررسی قرار گرفت.نتایج: نتایج حاصل از اجرای مدل شبیه سازی نشان داد که به ترتیب بخش های آزمایشگاه، معاینه توسط پزشک متخصص و داروخانه دارای بیشترین زمان انتظار در این بخش می باشند.نتیجه گیری: برای کاهش زمان انتظار بیماران و بهبود وضعیت، مناسب‌ترین و به‌صرفه‌ترین راهکار، اضافه کردن یک نیروی تکنسین آزمایشگاه به بخش آزمایشگاه در شیفت ]15-23[ بیمارستان قائم مشهد می‌باشد که زمان انتظار بیماران به میزان 66 دقیقه کاهش می یابد.

examining patient waiting time with a simulation approach (case study: emergency department of qaim hospital, mashhad)

background and purpose: the emergency department of a hospital is akin to its heart, where smooth operations can save many lives. this research aims to reduce patient waiting time in the emergency department using simulation techniques.methods: this descriptive-analytical study was conducted cross-sectionally in 2019 at the qaim hospital in mashhad. the study focused on accurately modeling the patient flow process in the emergency department using simulation techniques and arena software. key performance indicators such as patient waiting time, number of discharged patients (system output), length of stay, resource efficiency, and improvements in the emergency department were evaluated.results: the simulation model’s results indicated that the laboratory, specialist doctor examination, and pharmacy departments had the longest waiting times in this department, respectively.conclusion: to reduce patient waiting times and improve conditions, the most effective and cost-efficient solution is to add a laboratory technician to the laboratory department during the [15-23] shift at qaim hospital in mashhad, which is projected to decrease patient waiting times by 66 minutes.