>
Fa   |   Ar   |   En
   طراحی مدل صلاحیت مدیران میانی پرستاری با استفاده از روش دلفی فازی  
   
نویسنده خراسانی گرده کوهی مرضیه ,طاهری محمود ,چراغی محمد علی
منبع بيمارستان - 1401 - دوره : 21 - شماره : 1 - صفحه:52 -65
چکیده    زمینه و هدف: شناسایی صلاحیت ها، مبانی بسیار بااهمیتی برای طراحی یک برنامه جانشین پروری و مدیریت کارآمد منابع انسانی است. بررسی ها نشان می دهد این امر مهم با استفاده از مدل صلاحیت در سطح مدیران میانی مغفول واقع‌شده است. روش های مبتنی بر منطق فازی امکان صورت بندی ریاضی مفاهیم مبهم، همچون صلاحیت را فراهم می نماید؛ مطالعه حاضر باهدف طراحی مدل صلاحیت مدیران میانی پرستاری با استفاده از دلفی فازی در نیمه دوم 1399 انجام شد. روش کار: مطالعه ازنظر هدف، کاربردی و از نوع مطالعات مدیریت سیستم بهداشتی بود. جامعه پژوهش شامل تمامی مدیران خدمات پرستاری (مترون ها) بیمارستان‌های تحت پوشش دانشگاه علوم پزشکی تهران بودند. روش نمونه گیری سرشماری و نمونه های پژوهش، شامل 14 نفر از مدیران خدمات پرستاری (خبرگان) بودند. پس از بررسی متون، مدل مفهومی اولیه طراحی شد. در گام اول مطالعه جهت دریافت نظرات خبرگان مبنی بر تایید سطح بندی مدل از فرم نظرخواهی استفاده شد. در گام دوم شاخص ها، به روش دلفی فازی غربالگری شدند. نتایج: تمامی شرکت کنندگان خانم و 9 نفر دارای مدرک کارشناسی ارشد بودند. میزان موافقت خبرگان با سطح بندی مدل، 90 درصد بود که دلالت بر تایید آن داشت. در روش دلفی فازی، شاخص ها با مقادیر قطعی بالاتر از 0.7 توسط خبرگان تایید شد. مدل طراحی‌شده مشتمل بر 3 بُعد فنی، ارتباطی، ادراکی، 6 مولفه، 14 شاخص و 28 زیر شاخص بود.نتیجه گیری: این مطالعه نشان داد معیارهای لازم جهت انتخاب مدیران میانی پرستاری، ابعاد یا حیطه های مختلف صلاحیت ازجمله فنی، ارتباطی و ادراکی را شامل می شوند. مدیران ارشد می توانند جهت دستیابی به طرح ریزی مناسب برای برنامه جانشین پروری از نتایج این تحقیق استفاده نمایند.
کلیدواژه توسعه کارکنان، صلاحیت، مدیر پرستاری، منطق فازی
آدرس دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی و درمانی تهران, دانشکده پرستاری-مامایی, گروه پرستاری مراقبت ویژه و مدیریت پرستاری, ایران, دانشگاه تهران، دانشکدگان فنی, دانشکده علوم مهندسی, ایران, دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی و درمانی تهران, دانشکده پرستاری-مامایی, گروه پرستاری مراقبت ویژه و مدیریت پرستاری, ایران
 
   Designing a competency model for middle-level nurse managers using Fuzzy Delphi Method (FDM)  
   
Authors Khorasani-gerdehkouhi Marzieh ,Taheri Mahmoud ,Cheraghi Mohammad Ali
Abstract    Background: Identification of competencies is necessary base for a succession plan and efficient human resource management. Studies show that this important issue has been neglected by using the competency model at the middlelevel nurse managers.Since, the methods based on fuzzy logic provide the possibility of mathematical formulation of ambiguous concepts, such as competence. The aim of this study was to design a competency model for middlelevel nurse managers using FDM in the second half of 1399.Materials Methods: This study was conducted according to health system management studies. The population included all managers of nursing services (matrons) of hospitals affiliated to Tehran University of Medical Sciences. Census sampling used and research samples included 14 nursing service managers (as experts). After reviewing literatures, an initial conceptual model was designed. In the following, two next steps were conducted as a survey form was used to receive the opinions of experts confirming the model leveling. In the second step, the indicators were screened using the FDM.Results: All participants were female and 9 people had a master degree. The experts #39; agreement with the model leveling was 90%, which indicated that it was approved. In FDM, the indicators with crisp values higher than 0/7 were confirmed by experts. The design model consisted of 3 dimensions technical, relational, perceptual, 6 components, 14 indicators and 28 subindicators.Conclusion: This study showed that the criteria for selecting middlelevel nurse managers include various dimensions of competence including technical, relational and perceptual. Senior managers can use the results of this research to achieve an appropriate planning for succession plan.
Keywords Staff development ,Competence ,Nurse Executive ,Fuzzy Logic
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved