بهینه سازی و زمانبندی تالار جراحی یک بیمارستان آموزشی درمانی شهر تهران بر پایه مدل شبیه سازی پیشامد گسسته

زمینه و هدف: در بین بخش‌های بیمارستان، تالار جراحی سهم قابل‌توجهی از هزینه و درآمد بیمارستان را به خود اختصاص می‌دهد. زمان‌بندی تالار جراحی در افزایش بهره وری اتاق های عمل اهمیت بسزایی دارد و پژوهش حاضر با هدف بهینه‌سازی زمان‌بندی تالار جراحی بر پایه مدل شبیه‌سازی پیشامد گسسته انجام شد.مواد و روش‌ها: این پژوهش به‌صورت مقطعی در تابستان 97 در تالار جراحی یکی از بیمارستان‌های شهر تهران انجام پذیرفت. با ورود افراد به تالار جراحی، اطلاعات آن‌ها اعم از علت و بیماری که موجب جراحی‌شده، نوع عمل جراحی (انتخابی یا اورژانسی)، مدت‌زمان حضور هر بیمار در تالار جراحی با جزئیات زمانی ثبت گردید. تجزیه‌وتحلیل داده‌ها با نرم‌افزار spss، و شبیه‌سازی سیستم درمانی با نرم‌افزار arena انجام پذیرفت. نتایج: با تجزیه‌وتحلیل اطلاعات ورودی مربوط به 625 بیمار در طول سه ماه، بیش از 60 درصد مراجعین را آقایان تشکیل دادند. متوسط زمان انتظار افراد در تالار جراحی 35 دقیقه بود. اولین ورود افراد به تالار جراحی در مورد بیماران انتخابی، در ساعت 7:10 صبح و آخرین ورود در ساعت 17:00 بود. از هشت سناریو مطرح‌شده، دو سناریوی اصلاح نرخ ورود (توزیع ورود به بعدازظهر) و سناریوی ترکیبی (اصلاح صف به بعدازظهر و اضافه کردن بیمار بر) بیشترین کاهش زمان انتظار را به همراه داشت.نتیجه‌گیری: نتایج این مطالعه نشان داد که تغییر توزیع ورود بیماران به ساعت هایی که بار ورودی کمتری دارد، می تواند مدت‌زمان انتظار بیماران را کاهش داده و بهره‌وری تالار جراحی را افزایش دهد.

Optimization and Scheduling of the Surgery Hall of a Teaching Hospital of Tehran based on Discrete Event Simulation Model

Background: Hospitals play a key role in ensuring community health. Among the hospital departments, the surgery room accounts for a significant portion of the cost and revenue of the hospital. Surgery timing is important to increase the efficiency of operating rooms. The purpose of this study was to optimize surgical hall scheduling based on discrete event simulation model.Materials Methods: This crosssectional study was performed in the summer of 2018 in the operation room of one of the hospitals in Tehran. As people entered the operation room, their information about the cause and condition that caused the surgery, the type of surgery (elective or emergency) the time of being in the operation was recorded by details. Data analysis was performed SPSS software and simulation of therapeutic system was performed Arena software.Results: By analyzing the input data of 625 patients during three months, more than 60% of patients were men and less than 40% were women. The first entry into the surgery room for the selected patients was at 7:10 am and the last was at 5:00 pm. Of the eight scenarios presented, two arrival rate correction scenarios (noon arrival distribution) and a combined scenario (noon queue correction and patient adding) resulted in the greatest reduction in waiting time.Conclusion: The results of this study showed that changing the distribution of patients chr('39')arrival to hours with less input time can decrease patientschr('39') waiting time and increase the efficiency of surgery room.