بهینه‌سازی چندهدفه زمان‌بندی جراحی‌های اتاق‌عمل با اولویت‌های پزشکی در جراحیمورد مطالعه در بیمارستان چشم پزشکی الزهرا (س) زاهدان

زمینه و هدف: با توجه به اهمیت سلامت و درمان استفاده از مدل های مناسب برای برنامه ریزی و تنظیم زمان جراحی ها ضرورت دارد. در این پژوهش، یک مدل ریاضی برای زمان بندی عملیاتی جراحی های اتاق های عمل بیمارستان ارائه شده است.مواد و روش ها: مطالعه حاضر از نوع کاربردی است و مجموعه داده های آن متعلق به اتاق های جراحی بیمارستان چشم پزشکی الزهرا (س) زاهدان است. جامعه پژوهش، جراحی های صورت گرفته در اسفند ماه 94 می باشد. مدل ریاضی بهبود زمان بندی جراحی های اتاق عمل در نرم افزار matlab2014 بهینه سازی شده است.نتایج: با توجه به محدودیت ظرفیت پذیرش بیماران در بخش جراحی بیمارستان، از 79 جراحی صرف نظر شده است. در مدل ارائه شده، شاخص کل زمان انتظار محاسبه شده برای انجام جراحی ها 29/1547 است که این شاخص بدون به کارگیری مدل 1842 است. بنابراین حدود 16 درصد در شاخص زمان انتظار بهبود حاصل شده است. میزان تاخیر به وجود آمده در زمان خاتمه جراحی ها طبق تابع هدف سوم در یک ماه 69.15 ساعت به دست آمده است. فرآیند هر جراحی شامل چهار فعالیت تعریف شده است. زمان خاتمه فعالیت مربوط به هر جراحی مورد بررسی قرار گرفته و با توجه به محدودیت های موجود بهینه شده است.نتیجه گیری: مدل پیشنهادی موجب بهبود 16 درصدی شاخص زمان انتظار و امکان انتخاب جراحی هایی که باید بطورموقت لغو و با تاخیر انجام شوند را با توجه به اولویت های پزشکی، امکان پذیر می کند.

Multi objective optimization of scheduling surgeries at surgery room with medical priorities in surgery(Case study: Zahedan AlZahra eye Hospital)

Background: According to the importance of health and treatment, it is necessary to use suitable models for planning and setting surgery time. In this study, a mathematical model is offered for operational scheduling of surgeries at surgery rooms of hospitals.Material and Methods: This is an applied study and its data is related to the surgery rooms of Zahedan AlZahra eye hospital. Study population was the surgeries performed in March 2016. The mathematical model of scheduling surgeries at the surgery room was optimized in MATLAB2014.Results: Due to limitations on patient admission capacity in hospital surgery ward, 79 surgeries were called off. In the proposed model, the total waiting time index for performing surgeries was 1547.29, and this index was found to be 1842 without the use of the model. Therefore, the waiting time index was improved by 16%. In accordance with the third purpose (objective) function, the tally of delays for predicted surgery ending time in one month was estimated to be 69.15 hours. The process of each surgery includes four defined activities. The end time of the activities related to each surgery has been examined and it has been optimized according to the existing limitations.Conclusion: The proposed model can improve the waiting time by 16% and makes it possible to choose the surgical procedures that should be canceled and delayed according to medical priorities.