تاثیر مساحت قطعه‌نمونه بر تخمین ویژگی‌های ساختاری توده آمیخته راش (fagus orientalis lipsky)

در جنگل‌داری پایا، ارزیابی ساختار توده‌ ازطریق نمونه‌برداری، اطلاعات مهمی برای مدیران جنگل در رابطه با پایش معیارهای تنوع زیستی و پایداری بوم‌سازگان‌های جنگلی فراهم می‌کند. بنابراین، نمونه‌برداری دقیق و صحیح برای برآورد ویژگی‌های ساختاری، امری اجتناب‌ناپذیر است. هدف از پژوهش پیش‌رو، بررسی تاثیر مساحت قطعه‌نمونه بر تغییرپذیری و برآورد ویژگی‌های ساختاری سنتی (رویه زمینی، تراکم و حجم سرپا در هکتار) و غیرمتداول (تعداد درختان قطور، حجم کل خشکدار و تعداد خشک‌‌دار قطور در هکتار) بود. ابتدا یک قطعه بررسی دائمی 16 هکتاری واقع در توده‌های آمیخته راش (fagus orientalis lipsky) دست‌نخورده (شاهد) به 256 قطعه‌نمونه‌ 0.0625 هکتاری تقسیم شد و اطلاعات کلیه درختان زنده و خشک‌دار برداشت شد. سپس، محاسبه ویژگی‌های ساختاری سنتی و غیرمتداول برای قطعه‌نمونه‌های با مساحت‌های 0.0625، 0.125، 0.25، 0.375، 0.5625، 0.75 و یک هکتار انجام شد. درنهایت، درصد ضریب تغییرات برای هر ویژگی تعیین شد. نتایج نشان داد که مقدار تغییرپذیری ویژگی‌های‌ ساختاری با افزایش سطح قطعه‌نمونه کاهش می‌یافت. به‌طور کلی، ضریب تغییرات در ویژگی‌های ساختاری غیرمتداول بیشتر از ویژگی‌های سنتی بود، بنابراین برآورد آن‌ها مستلزم جمع‌آوری اطلاعات از قطعه‌‌نمونه‌های بزرگ‌تر بود. با محاسبه تعداد قطعه‌نمونه لازم برای برآورد ویژگی‌های ساختاری در سطح خطای 20 درصد میانگین مشخص شد که قطعه‌‌نمونه‌های کوچک 0.0625 و 0.125 هکتاری برای برآورد ویژگی‌های رویه زمینی، تراکم، حجم سرپا و تعداد درختان قطور در هکتار و قطعه‌‌نمونه‌های بزرگ‌تر 0.5625، 0.75 و یک هکتاری برای برآورد ویژگی‌های حجم کل خشک‌دار و تعداد خشک‌‌دار قطور در هکتار، کارایی بهتری داشتند.

Impact of plot area on structural attributes estimation in a mixed beech (Fagus orientalis Lipsky) stand

In continuous cover forestry, the evaluation of forest structure by sampling plots is an important source of information for monitoring biodiversity and resistance criteria in forest ecosystems. Therefore, a precise and accurate sampling design to estimate the structural attributes is required. This study aimed to investigate the impact of plot area on variability and estimates of 1) traditional structural attributes including basal area, density and volume of living trees, and 2) unconventional structural attributes including the number of large trees, total deadwood volume, and the number of large deadwood elements. For this purpose, a 16ha permanent research plot was divided into 256 0.0625ha plots, in which all information on living trees and deadwoods was collected. Then, the traditional and unconventional structural attributes were calculated for all sample plots of different sizes (0.0625, 0.125, 0.25, 0.375, 0.5625, 0.75, and 1 ha), followed by calculating the coefficient of variation for each attribute. The results showed that the variability of the structural attributes decreased with increasing plot area. The coefficient of variation on unconventional structural attributes is generally higher than traditional attributes. By calculating the minimal number of plots within a 20% mean error, it was found that the small plots (0.026 and 0.125 ha) are more appropriate for estimating the structural attributes including basal area, density, the volume of living trees, and the number of large trees. Moreover, large plots (0.5625, 0.75, and 1 ha) are more effective to estimate the structural attributes including total deadwood volume and the number of large deadwood elements.