برآورد زی‌توده روی زمینی درختان جنگل با استفاده از تصویرهای نوری و راداری (مطالعه موردی: حوضه ناو اسالم گیلان)

استفاده از داده ‌های سنجش ‌از دور یکی از روش ‌های کاربردی در برآورد مقدار زی‌توده گیاهی است. در این پژوهش، داده های راداری ماهواره آلوس2-، با قطبش کامل و تصویرهای نوری ماهواره سنتینل-2، برای برآورد زی ‌توده روی زمینی درختان در جنگل ‌های سری یک حوضه ناو اسالم گیلان استفاده شد. مقدار بازپراکنش در قطبش های مختلف، خصوصیات بافت و ویژگی‌های تجزیه هدف از تصویرهای راداری و باندهای اصلی و مصنوعی به‌دست‌آمده از تصویرهای نوری در سه ترکیب مختلف شامل تصویرهای راداری، تصویرهای نوری و ترکیب تصویرهای راداری و نوری، به‌عنوان ورودی ‌های مدل شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون خطی چندگانه درنظر گرفته شدند. به ‌منظور اندازه ‌گیری زمینی زی ‌توده از 149 قطعه‌نمونه استفاده شد. ارزیابی شبکه ‌های عصبی و رگرسیون خطی چندگانه با استفاده از آماره ‌های r^2 و rmse نشان داد که در تمامی حالت‌ها مدل شبکه ‌های عصبی نسبت به رگرسیون خطی کارایی بهتری در برآورد زی‌توده روی زمینی درختان داشت. نتایج بهترین شبکه عصبی نشان داد که ترکیب داده‌های نوری و راداری با مقدار r2 و rmse به‌ترتیب 0/86 و 31/62 مگاگرم در هکتار (15/34 درصد) می‌تواند زی ‌توده درختی را برآورد کند. همچنین، نتایج استفاده از تصویرهای راداری و نوری به‌طور مجزا نشان داد که مقدار r^2 و rmse برای مدل ‌سازی زی توده توسط تصویرهای راداری به‌ترتیب 0/57 و 49/17 مگاگرم در هکتار (23/85 درصد) و برای تصویرهای نوری 0/72 و 39/53 مگاگرم در هکتار (19/17 درصد) بود که نشان ‌دهنده برتری مدل ‌سازی زی توده روی زمینی توسط تصویرهای نوری بود. نتایج کلی نشان از برآوردهای دقیق تر زی توده در صورت استفاده هم ‌زمان از تصویرهای راداری و نوری و استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی داشت.