پیش‌بینی فعالیت فیزیکی براساس سازه‌های مدل بزنف در دوره پیش بارداری در زنان مراجعه‌کننده به مراکز بهداشتی درمانی شهر ارومیه

زمینه و هدف: فعالیت فیزیکی از جمله رفتارهای بهداشتی می‌باشد که به سلامت ذهنی و عمومی فرد کمک کرده و با ارتقای سلامت زنان در دوره پیش بارداری باعث کاهش عوارض بارداری و زمان تولد می‌شود. هدف این مطالعه پیش‌بینی فعالیت فیزیکی در دوره پیش بارداری براساس سازه‌های مدل بزنف در زنان مراجعه‌کننده به مراکز بهداشتی درمانی ارومیه بوده است.روش بررسی: در این مطالعه مقطعی تعداد 230 نفر از زنان دوره پیش از بارداری مراجعه‌کننده به مراکز بهداشتی درمانی شهر ارومیه در سال 1397 با روش نمونه‌گیری چند مرحله‌ای انتخاب و مورد بررسی قرار گرفتند. ابزار جمع‌آوری داده ها پرسشنامه‌های محقق ساخته اطلاعات فردی اجتماعی، سازه‌های مدل بزنف و فرم کوتاه پرسشنامه فعالیت فیزیکی بود. داده‌ها در نرم‌افزار آماری spss نسخه 16 و با استفاده از آزمون‌های رگرسیون خطی، لجستیک و تی‌تست مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت.یافته‌ها: نتایج مطالعه نشان داد 61.3% زنان فعالیت فیزیکی سبک داشتند. آگاهی (β =0/2،p<0/003)، عوامل قادر ساز (β =0/18،p<0/004) و نگرش (β =0/15،p<0/017) به طور معناداری قصد انجام فعالیت فیزیکی را تبیین کرده بودند. همچنین از بین مولفه‌های متغیر پیش‌بینی، آگاهی به طور معناداری (0.001>p) انجام فعالیت فیزیکی را تبیین کرده بود.نتیجه‌گیری: میزان پایین فعالیت فیزیکی زنان در دوره پیش بارداری ضرورت طراحی و اجرای مداخلات براساس مدل بزنف در جهت تاثیرگذاری بر آگاهی، نگرش و عوامل قادر ساز را مطرح می‌کند.

Prediction of physical activity based on the BASNEF model constructs during preconception period among women referred to Uremia health centers

Background Aim: Physical activity is a health behavior that helps one's mental and general health, improves the health of women during preconception period and reduces pregnancy and birth complications. The aim of this study was to predict physical activity based on the BASNEF model constructs during preconception period among women referred to Uremia health centers.Methods Materials: This crosssectional study was conducted on 230 women during preconception period, who were selected using the multistage sampling method in 2018. The data collection tool was a researchermade questionnaire containing sociodemographic information, the BASNEF model constructs, and a short form of the international physical activity questionnaire. Data were analyzed using logistic and linear regression and ttest through the SPSS software version 16.Results: The results showed that 61.3% of women had low levels of physical activity. Knowledge ( beta;=0.2, P<0.003), attitude ( beta;=0.15, P<0.017), and enabling factors ( beta;=0.18, P<0.004) significantly explained their intention to do physical activity. Also, among the predictive variables, knowledge (P<0.001) significantly explained physical activity.Conclusion: Low rate of women's physical activity during preconception period calls for designing an intervention based on BASNEF model in order to influence knowledge, attitude and enabling factors.