>
Fa   |   Ar   |   En
   پیش بینی سرما و یخبندان های دیررس بهاره حوضه زاب با استفاده از مدل پرسپترون چندلایه  
   
نویسنده جامعی جاوید ,مسگری ابراهیم ,عاشری امامعلی
منبع جغرافيا و توسعه ناحيه اي - 1393 - دوره : 12 - شماره : 2 - صفحه:157 -174
چکیده    هدف: هدف از این پژوهش، پیش بینی دماهای حداقل به عنوان یکی از عناصر مهم اقلیمی در پیش بینی سرمای دیررس بهاره و یخبندان است. روش: از شبکه های عصبی مصنوعی برای پیش بینی دماهای حداقل ایستگاه های پیرانشهر و سردشت استفاده شده است. بدین منظور، از دوره آماری 18 ساله (1391-1374) ایستگاه سینوپتیک پیرانشهر- سردشت و توابع و امکانات موجود در نرم افزار matlab برای آموزش و آزمون این مدل ها بهره گرفته شد. سپس، به بررسی شاخص های عملکرد شبکه، ازجمله ضریب تعیین، مجذور میانگین مربعات خطا، میانگین مربعات خطا، میانگین مطلق خطا، درصد نسبی خطا و ضریب همبستگی پرداخته شد. یافته ها: علاوه بر تایید توانایی شبکه های عصبی مصنوعی، یافته ها نشان داد که حداکثر خطای این مدل با داده-های واقعی در ایستگاه های پیرانشهر و سردشت، به ترتیب 35/0 و 15/0 درجه سانتی گراد است که توانایی قابل توجه این مدل را در مدل سازی پیش بینی سرمای دیررس بهاره و یخبندان نشان می دهد. نتیجه گیری: استفاده از روش شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی دماهای حداقل برای تعیین سرمای دیررس بهاره با توجه به تعیین خطای آموزشی، می تواند به عنوان گزینه ای سودمند موردتوجه و بررسی قرار گیرد.
کلیدواژه دمای حداقل ,پیش بینی ,سرمای دیررس ,زاب ,شبکه های مصنوعی ,Minimum Temperature ,Prediction ,Late Frost ,Zab Catchment ,Artificial Networks
آدرس تبریز, دکتری اقلیم در برنامه‌ریزی محیطی، دانشگاه تبریز, ایران, دانشگاه پیام نور, کارشناس ارشد اقلیم در برنامه‌ریزی محیطی، دانشگاه پیام نور، تهران, ایران, دانشگاه پیام نور, استادیار جغرافیا و برنامه‌ریزی روستایی، دانشگاه پیام نور، تهران, ایران
 
 

Copyright 2015
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved