تحلیل جدایی‌گزینی فضایی مهاجران در شهر قاین

یکی از نتایج مهاجرت به شهرها، شکل‌گیری الگوهای خاصی از جدایی‌گزینی سکونتی است. هرچند پژوهش‌های مختلف جدایی‌گزینی مهاجران در شهرهای بزرگ را تایید می‌کنند، ولی کمتر به این موضوع در شهرهای کوچک پرداخته شده است. ازاین‌رو، تحقیق حاضر تلاشی است برای پاسخ به این پرسش که آیا در شهر کوچکی مانند قاین، مهاجران از نظر فضایی، جدایی سکونتی داشته‌اند یا خیر. داده‌های مورد نیاز از بلوک‌های آماری سرشماری 1395 شهر قاین استخراج و برای سنجش و تحلیل شاخص‌های جدایی‌گزینی، وارد نرم‌افزار geo-segregation analyzer شد. همچنین برای انجام تحلیل‌های فضایی تکمیلی از نرم‌افزار arc gis و برای تحلیل رگرسیون چندگانه از spss استفاده شد. نتایج پژوهش نشان داد در بعد یک‌نواختی شاخص is با مقدار 0.495 در حد متوسط، شاخص آنتروپی(h) با حدود 0.26 در حد کم و شاخص جینی با مقدار 0.685 در حد نسبتاً بالا وجود دارد. براین‌اساس، می‌توان گفت توزیع مهاجران به‌صورت یک‌نواخت نبوده و در برخی بلوک‌ها بیشتر متمرکز شده‌اند. بعد مواجهه که با شاخص xpx سنجیده شد، با مقدار 0.258 در حد کم ارزیابی می‌شود. شاخص دلتا و تمرکز مطلق به‌عنوان شاخص‌های بُعد تراکم ، هر دو در حد متوسط؛ اما شاخص خوشه‌بندی مطلق (acl) با مقدار 0.274 در حد کم است. البته آماره‌های فضایی همچون: موران عمومی، g عمومی و ripley’s k function نشان‌دهندۀ این است که مهاجران با الگوی خوشه‌ای ساکن شده‌اند. همچنین پایین‌بودن شاخص مرکزیت‌گرایی مطلق (acl) نشانگر گرایش کمتر مهاجران به مرکز شهر است. درکل، براساس بیشتر شاخص‌ها، جدایی‌گزینی مهاجران از سایر جمعیت شهر تایید می‌شود. همچنین، براساس رگرسیون چندگانه، مهاجران بیشتر در مکان‌هایی با دسترسی کمتر به خدمات شهری، مساحت مسکونی کمتر و تراکم جمعیتی بیشتر در واحد مسکونی ساکن شده‌اند.

analysis of spatial segregation of immigrants in qaen

one of the outcomes of migration to cities is the formation of certain patterns of residential segregation. although the bulk of research has demonstrated the segregation of immigrants in metropolises, this subject has not been sufficiently addressed in small towns. therefore, the present research is an attempt to answer the question of whether in a small city like qaen, the immigrants had resorted to spatial segregation from a spatial perspective. the data was extracted from the statistical blocks of the 2016 census of qaen city and entered into geo-segregation analyzer software to measure segregation indicators. also, arc gis was used for supplemental spatial analyses and multiple regression analysis was conducted by spss. the results revealed that in the evenness dimension, is was moderate (0.495), the entropy index (h) was low (0.26), and the gini index was relatively high (0.685). accordingly, it can be argued that immigrants have not been evenly distributed and concentration in some blocks is evident. the exposure dimension measured by the xpx index was low (0.258). the delta index and absolute concentration, as indicators of concentration, are both in the moderate range, but the absolute clustering index (acl) is low (0.274) . still, spatial statistics such as global moran’s i, general g and ripley’s k function suggest that immigrants have settled based on a clustered pattern. also, the low absolute centralization index (acl) indicates a lower tendency of immigrants to the city center. in general, as suggested by most of the indicators, the segregation of immigrants from the rest of the population is confirmed. further, according to the multiple linear regression, immigrants tend to settle in areas with restricted access to urban services, limited residential areas, and higher population density.