ارائه چارچوبی مفهومی برای به‌کارگیری کلان‌داده‌ها در سیاست‌گذاری آموزش عالی

پژوهش حاضر با هدف ارائه چارچوبی مفهومی برای به‌کارگیری کلان‌داده‌ها در آموزش عالی، اجرا شد. نوع پژوهش، کاربردی و از روش توصیفی تحلیلی بهره گرفته شده است. بررسی مفاهیم کلان‌داده‌ها از سال 2001 آغاز شده که در بسیاری از کشورها این مفهوم نخست در حوزه تجارت مورد توجه قرار گرفته و پس از آن از سال 2011 به‌طور مشخص وارد حوزه آموزش عالی شده است. یافته‌های پژوهش نشان می‌دهند با توجه به حجم داده‌هایی که هر یک از بازیگران آموزش عالی در سه بخش فعالیت‌های نهادی، برنامه‌های دانشگاهی و آموزش تولید می‌کنند، نیاز به فهم ارتباط‌ میان داده‌ها، برای برنامه‌ریزی و سیاست‌گذاری‌ بیش از پیش احساس می‌شود. از مهم‌ترین این یافته‌ها می‌توان به تولید و ثبت داده‌های ساخت نیافته در آموزش عالی، نبود ساختاری یکپارچه برای مدیریت داده‌های ساختمند با تنوع ساختاری، اهمیت بعد اجتماعی در برابر بعد فنی آن و کاربرد چشم‌گیر کلان‌داده‌ها در آموزش اینترنتی اشاره کرد. درنهایت، در این مطالعه با توجه به ساختار و مدیریت نظام آموزش عالی در ایران، الگویی در سه سطح دانشگاه، استان و منطقه برای یکپارچه‌سازی داده‌های تولید شده در بخش‌های آموزش، پژوهش، برنامه درسی، آموزشگران و مطالب آموزشی و داده‌های آموزشی پیشنهاد شده است.

Developing a Conceptual Framework for Implementing Big Data in Higher Education PolicyMaking

The purpose of this study was to provide a conceptual framework for implementing big data in higher education. In this applied research, the researcher used descriptiveanalytical research methodology. The notion of big data was introduced in 2001 and the majority of countries were primarily focused on the realm of business. However, the latter notion finally entered into higher education in 2011. The findings illustrated that given that each stakeholder in higher education produces huge data in three sections of intuitional activities, academic programs and educational programs, the relation between the data must be essentially perceived so that further planning and policymaking may proceed smoothly. In addition, generating unstructured data in higher education, absence of integrated structure in order to manage the diverse structured data, significance of social dimension over technical dimension and notable application of big data in Internetdriven teaching were among the most important findings in this realm. Ultimately, according to the management and structure of higher education in Iran, it is recommended to design a pattern in three layers of university, province and region in order to integrate data generated in education, research, curriculum and teachers as well as educational contents and data.