|
|
شناسایی mirnaهای حفاظتشده و ژنهای هدف آنها در گل محمدی (rosa damascena mill.)
|
|
|
|
|
نویسنده
|
کیانی هدی سادات ,سبکدست نودهی منیژه ,نقوی محمد رضا ,شکرپور مجید ,یزدانفر نجمه
|
منبع
|
تحقيقات ژنتيك و اصلاح گياهان مرتعي و جنگلي ايران - 1401 - دوره : 30 - شماره : 2 - صفحه:175 -191
|
چکیده
|
ژن های (mirnas)، عناصر تنظیمکننده ای هستند که نقش اصلی آنها کاهش بیان ژن در سطح mrnaها است. mirna ها همچنین در چندین مسیر گیاهی مرتبط با فعالیتهای مهم سلولی مانند رشد، تکثیر، تمایز، مورفوژنز، آپوپتوزیز و پاسخ به تنشهای غیر زیستی و زیستی نقشهای مهمی ایفا میکنند. این تحقیق بهمنظور شناسایی mirnaهای حفاظتشده و ژن های هدف آنها با استفاده از داده های توالییابی نسل جدید در گل محمدی (rosa damascena mill.) انجام شد. اگرچه روشهای بیوانفورماتیک بهعنوان کارآمدترین راهبرد برای شناسایی mirna هدف توسعهیافتهاند، راهبردهای آزمایشی با کارایی بالا هنوز بسیار مورد تقاضا هستند. برای شناسایی mirnaهای جدید، پیشبینی و تعیین هستی شناسی ژنهای هدف درگیر در مسیر تولید رایحه و رنگ در گل محمدی به ترتیب از ابزارهای بیوانفورماتیکی cmii، psrnatarget، wegoو blast2go به علاوه روش آزمایشگاهی (real-time pcr) استفاده شد. با استفاده از دادههای est و rna-seq مبتنی بر همولوژی گیاه rosa lucieae در نهایت چهار خانواده mirna، شامل: mir5021، mir2673، mir156 و mir838 بهعنوان mirnaهای نامزد انتخاب شدند. در مرحله بعد برای ارزیابی کمی real-time pcr برای اعتبارسنجی سطح بیان mir5021 منتخب در دو نمونه (سفید و صورتی) و مرحله بیولوژیکی (جوان و غنچه) گل محمدی، محلولپاشی با غلظت های صفر (شاهد) و 300 میکرومولار متیل جاسمونات به مدت 48 ساعت بیشترین بیان نسبی mir5021 متعلق به نمونه صورتیرنگ را در مرحله نموی جوان نشان داد. این یافتهها مطالعات چشمانداز آینده را در مورد سازوکارهای تنظیمی mirnaها درrosa damascena سرعت میبخشد.
|
کلیدواژه
|
est، microrna، rna-seq بیوانفورماتیک، rna غیررمزآور، ژنهای هدف
|
آدرس
|
دانشگاه تهران، دانشکدگان کشاورزی و منابع طبیعی, گروه زراعت و اصلاح نباتات, ایران, دانشگاه تهران، دانشکدگان کشاورزی و منابع طبیعی, گروه زراعت و اصلاح نباتات, ایران, دانشگاه تهران، دانشکدگان کشاورزی و منابع طبیعی, گروه زراعت و اصلاح نباتات, ایران, دانشگاه تهران، دانشکدگان کشاورزی و منابع طبیعی, گروه زراعت و اصلاح نباتات, ایران, پژوهشکده توسعه صنایع شیمیایی, ایران
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
identification of conserved mirnas and their target genes in the damask rose (rosa damascena mill.)
|
|
|
Authors
|
kiani h. s. ,sabokdast noudehi m. ,naghavi m. r. ,shokrpoor m. ,yazdanfar n.
|
Abstract
|
mirnas genes are regulatory elements that their main role is to downregulate gene expression at the mrnas level. mirnas also play important roles in several plant pathways related to important cellular activities such as growth, reproduction, differentiation, morphogenesis, apoptosis and, response to abiotic and biotic stresses. this research was conducted to identify conserved mirnas and their target genes using next generation sequencing data in the damask rose (rosa damascena mill.). although bioinformatics methods have been developed as the most efficient strategy for target mirna identification, high-throughput experimental strategies are still in high demand. bioinformatics tools (cmii, psrnatarget, wego, blast2go) and laboratory method (real-time pcr) were used to identify new mirnas, predict and determine the ontology of the target genes involved in the production of scent and color in the damask rose, respectively. using est and rna-seq data based on rosa lucieae homology, four mirna families, including: mir5021, mir2673, mir156, and mir838, were selected as candidate mirnas. in the next step, for the quantitative evaluation of the real-time pcr to validate the expression level of the selected mir5021 in two samples (white and hot-pink) and the biological stage (young and bud) of the damask rose, foliar spraying with the concentrations of zero (control) and 300 μm of methyl jasmonate for 48 hours was made. result showed the highest relative expression of mir5021 belonging to the pink sample on the young development stage. these findings accelerate future prospective studies on the regulatory mechanisms of mirnas in rosa damascena.
|
Keywords
|
est ,microrna ,rna-seq ,bioinformatics ,non-coding rna ,target genes
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|