ارزیابی تنوع ژنتیکی، عملکرد علوفه و گروه‌بندی ژنوتیپ‌های گونه علوفه‌ایمرتعی علف قناری phalaris aquatica l از طریق بررسی کلونی

این تحقیق به‌منظور ارزیابی تنوع ژنتیکی 26 ژنوتیپ انتخابی از گونه علوفه‌ای مرتعی علف قناری (phalaris aquatica l.) بر اساس صفات مهم زراعی انجام شد. هر یک از ژنوتیپ ها از طریق تقسیم بوته به چهار کلون تقسیم شدند و در یک طرح آزمایشی بلوک های کامل تصادفی در چهار تکرار در مزرعه تحقیقاتی خلعت‌پوشان دانشگاه تبریز در شرایط آبیاری کشت گردیدند. اندازه‌گیری صفات از فروردین 1396 شروع و برای دو سال انجام شد. نتایج تجزیه واریانس داده ها نشان داد که تفاوت ژنوتیپ های مورد مطالعه برای بیشتر صفات در سطح احتمال یک درصد معنی دار بود و بر همین اساس مقایسه میانگین صفات بین ژنوتیپ ها انجام شد. با تجزیه به مولفه های اصلی، دو مولفه اول در مجموع بیش از 66 درصد از کل واریانس متغیرها را توجیه کردند. صفات عملکرد علوفه در هر دو چین، قطر یقه، ارتفاع بوته و عملکرد بذر عمده‌ترین نقش را در تبیین مولفه اول داشتند. بر اساس تجزیه خوشه ای 26 ژنوتیپ مورد مطالعه در چهار گروه ژنوتیپی مختلف قرار گرفتند. بر اساس نتایج به دست آمده از مقایسه میانگین ها، تجزیه به مولفه های اصلی و تجزیه خوشه ای، تعداد 12 ژنوتیپ که دارای بیشترین عملکرد علوفه در هر دو سال بودند و عملکرد بذر بالایی نیز داشتند به‌عنوان ژنوتیپ های برتر انتخاب شدند. ازاین‌رو جمعیت مورد مطالعه زمینه ژنتیکی مناسبی را برای انتخاب ژنوتیپ های برتر فراهم کرد که می توان از آنها در آزمون نتاج پلی کراس و تولید ارقام ترکیبی استفاده نمود.

Investigation of genetic variation of forage yield, and clustering of some selected Phalaris aquatica L. genotypes by clonal evaluation

The objective of this study was to evaluate the genetic variation of 26 selected genotypes of Phalaris aquatica L. based on important agronomic traits. Each selected genotype was divided into four clones and they were space planted according to a randomized complete block design with four replications under irrigation conditions in the Khalatposhan research station of Tabriz University, Iran. Data collection was started in March 2017 for two years. The results of analysis of variance showed significant differences among the studied genotypes for most traits (P<0.01). Accordingly, the mean comparisons of the traits among genotypes were conducted. Using principal component analysis (PCA), the first two components were accounted 66% of the total variation. The traits like forage yield in both cuts, crown diameter, plant height, and seed yield had the most important role in determining the first component. Based on cluster analysis, the 26 genotypes were grouped into four distinct groups. Based on the mean comparison results, principal component, and cluster analyses, 12 genotypes with the highest forage and seed yields in both years were selected as superior genotypes. Therefore, this population provided a suitable genetic source for breeding improved varieties using polycross progeny tests and breeding improved synthetic variety.