بررسی انتقادی تاثیر هوش مصنوعی مولد و تسلط ضریب تاثیر و شاخص‌های ارجاعات بر تولید محتوا و ارزیابی مجلات و محققان

دیجیتالی‌سازی به‌طور چشمگیری شیوه‌های زندگی، کار و سازمان‌دهی را تغییر داده است و در حوزه علم، به کاهش هزینه‌های انتشار و افزایش قابل توجه تعداد مجلات و مقالات منجر شده است. این تحولات همچنین با ظهور معیارهای کمی مانند ضریب تاثیر مجله و ارجاعات در گوگل اسکالر، ارزیابی‌های سنتی تولیدات علمی را تحت تاثیر قرار داده‌اند. نظام‌های ارزیابی دانشگاهی با تاکید بر ایده «منتشر کن یا نابود شو»، پژوهشگران را به تولید مقالات بیشتر واداشته و رویه‌های مشکل‌ساز مانند استنادهای جعلی و تولید مقالات برون‌سپاری‌شده را تشویق کرده است. هوش مصنوعی مولد با خودکارسازی وظایف پژوهشی، این روندها را تشدید کرده و تهدیدات جدی برای جامعه علمی به همراه دارد. در این مقاله، به بررسی چالش‌ها و تغییراتی که دیجیتالی‌سازی و مدیریت الگوریتمی در نشر علمی ایجاد کرده‌اند، پرداخته می‌شود. همچنین تاثیرات منفی وابستگی به این فناوری‌ها بر مهارت‌ها و جامعه علمی مورد بحث قرار می‌گیرد. با توجه به این چالش‌ها، نیاز به حفظ تعامل فکری عمیق و توسعه مهارت‌های پژوهش ضروری است. این مقاله همچنین پیشنهادهایی برای تقویت تعاملات اجتماعی و برقراری استانداردهای علمی در برابر فشارهای ناشی از انتشارات سودمحور ارائه می‌دهد.

a critical analysis of the influence of generative artificial intelligence and the dominance of impact factor and citation metrics on content creation and the evaluation of journals and researchers

digitalization has fundamentally transformed ways of life, work, communication, and organization, leading to significantly reduced publishing costs and a remarkable increase in the number of journals and articles in the field of science. these transformations have also been accompanied by the emergence of quantitative metrics such as journal impact factor (jif) and citations in google scholar, which have disrupted traditional assessments of scientific output. academic evaluation systems, underpinned by the notion of “publish or perish,” have driven researchers to produce more articles and encouraged problematic practices such as fake citations and outsourced article production. generative artificial intelligence, by automating research tasks, exacerbates these trends and poses serious threats to the academic community. this article examines the challenges and changes brought about by digitalization and algorithmic management in scientific publishing. it discusses the negative impacts of dependence on these technologies on skills and academic community. given these challenges, it is essential to maintain deep intellectual engagement and develop research skills. the article also offers recommendations for strengthening social interactions and establishing scientific standards in the face of pressures from profit-driven publishing.