بررسی رابطه همبستگی شرطی بازارهای سرمایه بین المللی وبازار نفت با بورس اوراق بهادار تهران

این مقاله به بررسی میزان تاثیر گذاری بورس های جهانی و هم چنین شاخص قیمت جهانی نفت بر بورس اوراق بهادار تهران می پردازد. عوامل متعددی نظیر مبادلات تجاری کالایی شرکتهای بورسی، سبد سرمایه گذاری، توسعه سرمایه گذاری خارجی و نیز اثرات روانی موجب ارتباط بازارهای مالی و تاثیر گذاری وضعیت اوراق بهادار جهانی بر بورس اوراق بهادار داخلی می شوند. هم چنین قیمت جهانی نفت به عنوان یک متغیر برونزای قدرتمند، بسیاری از متغیر های اقتصاد کلان از جمله شاخص قیمت سهام را می تواند تحت تاثیر قرار دهد. نتایج همبستگی شرطی ثابت و همبستگی شرطی پویا میان شاخص کل قیمت بورس اوراق بهادار تهران با سایر شاخص های مورد بررسی، نشان دهنده ی بیشترین همبستگی شاخص مذکور با شاخص اس اند پی و کمترین میزان همبستگی با شاخص قیمت جهانی نفت می باشد.

Providing A Method To Assess the Assaluyeh Petrochemical Plants Green Supply Chain Performance By Using a Combination of Fuzzy Method and Nonlinear Modeling

AbstractThe move to green supply chains provides an opportunity for simultaneous attention to environmental issues and sustainability of business functions. Companies have to review the design of their products and production technology to ensure that they produce products that take into account environmental factors both during their production and use. This approach forces firms to minimize the environmental costs of their operations that do not impact their money metric cost of production. In this study we use a combination of fuzzy method and nonlinear modeling approach to assess the green supply chain performance of Assaluyeh petrochemical plants. For this purpose, we first develop a green supply chain evaluation model, based on a thorough review of the existing research in this area. We then distributed paired comparison questionnaires associated with definition of the weight of criteria and subcriteria to 15 specialists. We used a nonliner modeling to estimate the weights of criteria and subcriteria. These weights were then used to assess the optimal performance of Assaluyeh petrochemical plants through a fuzzy technique. We used this benchmark to assess the actual performance of Assaluyeh petrochemical plants. The results indicated a suboptimal performance of Assaluyeh petrochemical plants in term of green supply chain performance criteria.JEL Classification: E23، I12، Q01، Q56