کاربرد الگوریتم ژنتیک در بهینه یابی اقتصادی سیستم هیبریدی به منظور برق رسانی به مناطق دور افتاده ایران

کاربرد الگوریتم ژنتیک در بهینه‌یابی اقتصادی سیستم هیبریدی به منظور برق رسانی به مناطق دور افتاده در ایران علیمراد شریفی دانشیار دانشکده‌ی اقتصاد دانشگاه اصفهان، asharifi@istt.orgغلامحسین کیانیاستادیار دانشکده‌ی اقتصاد دانشگاه اصفهان، gh.kiani@ase.ui.ac.irرحمان خوش اخلاق استاد دانشکده‌ی اقتصاد دانشگاه اصفهان، rahmankh44@yahoo.com محمد رضا رضایی *دانشجوی کارشناسی ارشد علوم اقتصادی دانشگاه اصفهان، mrrezaee891@gmail.comتاریخ دریافت: 25/10/91 تاریخ پذیرش: 27/11/92چکیدهدر آستانه‌ی هزاره‌ی سوم میلادی، تحولات بنیادی در بسیاری از کشورهای توسعه یافته یا در حال توسعه به لحاظ صنعتی و اقتصادی به وقوع پیوسته است. با توجه به چشم انداز پیش روی این جوامع از دیدگاه اقتصادی، یکی از مهم‌ترین مسیله هایی که ذهن تمامی مسیولان این کشورها را به خود مشغول کرده، مسیله تامین انرژی است. در این میان بهینه‎سازی سیستم‌های انرژی و به‌کارگیری انرژی های نو به‌عنوان جایگزینی برای انرژی های فسیلی امری مهم به نظر می رسد. در این مطالعه با استفاده از روش الگوریتم ژنتیک، ترکیب بهینه‌ی سیستم هیبریدی شامل انرژی های (باد / خورشید / دیزل / باتری) در شهرستان خور و بیابانک تعیین شده است. نتایج به‌دست آمده نشان می دهد برای حداقل شدن هزینه ها برای به‌کارگیری سیستم هیبریدی، با توجه به پتانسیل بالای تابشی باید تنها از سیستم هیبریدی شامل فتوولتاییک و باتری استفاده کرد. طبقه‌بندی jel : c02، l94، c61کلید واژه: الگوریتم ژنتیک، انرژی باد، انرژی خورشید، سیستم هیبریدی، بهینه‌یابی