پیش‌بینی تقاضا و ذخیره‌سازی فصلی گاز طبیعی در طول برنامه‌ی پنجم توسعه با استفاده از روش‌های شبکه‌ی عصبی و ARIMA

یکی از مشکلات کشور مصرف بالای گاز طبیعی در داخل و تغییر بسیار زیاد میزان مصرف در فصول سرد و گرم سال است. فصلی بودن مصرف گاز مشکلات گوناگون را برای انجام تعهدات صادرات گاز کشور، تزریق به میادین نفتی و مصرف‌کنندگان داخلی به‌وجود آورده است. این امر لزوم ذخیره‌سازی گاز طبیعی در فصول گرم و استفاده از آن برای فصول سرد را در داخل دیکته می کند. ولی تحقق این مساله بدون اطلاع از میزان تقاضای فصلی در آینده ممکن نیست. این مقاله با هدف پی بردن به میزان تقاضای آینده‌ی گاز در کشور و ظرفیت لازم برای ذخیره‌سازی آن تدوین شده است. بدین منظور میزان مصرف ماهانه‌ی گاز تا پایان برنامه‌ی پنجم توسعه با استفاده از دو روش باکس جنکینز (arima) و شبکه های عصبی پیش بینی شده و با محاسبه‌ی اختلاف مصرف داخلی در فصول سرد و گرم سال، ظرفیت های لازم برای ذخیره سازی گاز طبیعی به‌دست آمده است. نتایج نشان می دهد که مدل شبکه‌ی عصبی نسبت به روش arima توان بیش‎تری در پیش بینی تقاضای گاز طبیعی دارد و ویژگی فصلی بودن مصرف داخلی گاز هم‌چنان طی سال‌های آینده ادامه خواهد داشت. بر اساس محاسبات مقاله پیشنهاد می شود که علاوه بر 4 میلیارد ظرفیت برنامه ریزی شده برای ذخیره‌ی گاز، سالانه 10 میلیارد متر مکعب ظرفیت ذخیره سازی جدید جهت پاسخ به تقاضای فصلی گاز برای مدیریت عرضه و تقاضای گاز انجام شود.