مدل‌سازی و پیش‌بینی مصرف کوتاه‌مدت برق کشور با استفاده از شبکه‌های عصبی و تبدیل موجک (با‌ تاکید بر اثرات محیطی و اقلیمی)

امروزه انرژی الکتریکی به عنوان یکی از مهم‎ترین بخش‌های انرژی کشور ضمن داشتن نقش موثر در تولید و مصرف، اهمیت ویژه‌ای در فرآیند تصمیم‌گیری‌های اقتصادی دارد. آگاهی از میزان تقاضای انرژی الکتریکی در هر دوره به منظور برنامه‌ریزی دقیق، جهت اعمال سیاست‎گذاری‌های لازم، امری ضروری می‌باشد. از این رو پیش‌بینی تقاضای آن برای بخش‌های مختلف اقتصادی حایز اهمیت است. در پژوهش حاضر با تلفیق مدل خطی‌ arima و مدل‌های غیرخطی شبکه‎ی عصبی شعاع‌مدار و تبدیل موجک، الگوی جدیدی طراحی شده است تا براساس آن روند تقاضای روزانه‌ی برق کشور و عوامل موثر بر آن ارزیابی شود. در ادامه تقاضای روزانه‌ی برق کشور براساس مدل‌های arima، شبکه‎ی عصبی شعاع‌مدار، شبکه‎ی عصبی شعاع‌مدار - تبدیل موجک و مدل تلفیقی در بازه‌ی زمانی یک‌گام تا ده‌گام به جلو پیش‌بینی شده است. نتایج حاصل از ارزیابی معیارهای سنجش دقت پیش‌بینی نشان می‌دهد که مدل تلفیقی نسبت به بقیه‌ی مدل‌ها دارای خطای کم و دقت بالایی در پیش‌بینی تقاضای روزانه‌ی برق می‌باشد.طبقه‌بندیjel :c53, e37, q30کلید واژه: پیش‌بینی، تقاضای برق، تبدیل موجک، شبکه‎های عصبی شعاع‌مدار، arima.