مدل ساختاری مدیریت ریسک زنجیره تامین بنزین بر اساس تاب آوری با رویکرد آمیخته

از آنجایی که ریسک های زنجیره تامین به هم تابیده هستند یک رویکرد تاب آور برای کاهش ریسک می تواند ریسک های زنجیره تامین را تعدیل نماید .پژوهش حاضر با هدف شناسایی و تعیین روابط بین عوامل اثرگذار در مدیریت ریسک زنجیره تامین بنزین بر اساس تاب آوری با استفاده از رویکردی آمیخته (کیفی -کمّی) انجام شده است. برای این منظور از روش مالتی گراندد تئوری جهت شناسایی عوامل اثرگذار ، از روش مدلسازی تفسیری ساختاری برای تعیین روابط و ایجاد مدل و از روش مدلسازی معادلات ساختاری  برای برازش مدل استفاده کردیم. لذا بعد از شناسایی عوامل اثرگذار،روابط بین آن ها با استفاده از نظرسنجی از 17 خبره مشخص شد و مدل تفسیری ساختاری به دست آمد. سپس با استفاده از داده های حاصل از نظر سنجی با تعداد 350 نفر از مدیران و کارشناسان شرکت ملی پخش فراورده های نفتی ایران،مدل حاصل اعتبارسنجی شد. یافته های پژوهش  نشان داد که ریسک های زنجیره تامین بنزین ضمن اثرگذاری بر یکدیگر،بر عوامل تاب آوری اثر میگذارند. لذا عوامل  تاب آوری تحت تاثیر ریسک ها قرار گرفته و جهت کنترل آنها واکنش می دهند و این موضوع میتواند منجر به دستیابی به اهداف مدیریت ریسک زنجیره تامین گردد. [1] این روش ترکیبی از روش تئوری داده بنیاد و روش تحلیل محتوا می باشد.

structural model of gasoline supply chain risk management based on resilience with a mixed approach

since supply chain risks are intertwined, a resilient approach to reduce risk can moderate supply chain risks. the current research was conducted with the aim of determining the causal and structural relationships between the factors influencing the supply chain risk management based on resilience using a mixed (qualitative-quantitative) approach. for this purpose, we used the multi-grounded theory method to identify the influencing factors, the interpretive structural modeling method to determine the relationships, and the structural equation modeling method to test the significance of the relationships. in the first part, the relationships between the influential factors were identified with the judgment of 17 experts and a structural interpretative model was obtained.then, with the data obtained from the number of 350 managers and experts of iran’s national oil products distribution company, the validity of the relationships determined in the ism model was evaluated using the sem method.the findings showed that supply chain risks, while influencing each other, affect resilience factors in the second level of the model. therefore, resilience factors are affected by risks and react to control them, and this issue can lead to the achievement of supply chain risk management goals at the first level of the model.