مدل‌سازی تقاضای کل برق با استفاده از اقتصادسنجی پانل فضایی

هدف این مقاله مدل‌سازی تقاضای کل برق به‌منظور برآورد کشش‌های قیمتی و درآمدی با به‌کارگیری داده های استانی و روش پانل فضایی بوده است. با توجه به سه ساختار اقلیمی (معمولی، سردسیر و گرمسیر) در کشور که به دلیل تغییرات دمایی شکل می گیرند، تقاضا برای برق در استان های کشور متفاوت است. لذا این مقاله به دنبال این است که با در نظر گرفتن ماتریس وابستگی و مجاورت فضایی نسبت به استخراج کشش های قیمتی و درآمدی تقاضای کل برق (که در مطالعات قبلی مغفول مانده است)، اقدام نماید. برای این منظور از داده های سری زمانی 1386 تا 1396 برای 28 استان و روش پانل فضایی اقدام به برآورد تابع تقاضای کل برق گردید. نتایج حاکی از آن است که کشش قیمتی تقاضای کل برق (0.08)، کشش متقاطع تقاضای برق (0.065)، کشش درآمدی (0.11) و کشش تقاضا نسبت به تغییرات دما (1.9) است. به‌عبارت دیگر تقاضای برق نسبت به تغییرات قیمت برق و قیمت گاز طبیعی و درآمد دارای حساسیت کم‌تری (کم کشش) داشته ولی نسبت به تغییرات دما از حساسیت بالاتری (با کشش) برخوردار است. با توجه به کشش قیمتی برق نسبت به تغییرات گاز طبیعی می‌توان عنوان کرد که انرژی برق و گاز طبیعی نسبت به هم کالای جانشین هستند و هم‌چنین براساس کشش درآمدی، برق یک کالای نرمال ضروری محسوب می‌شود.

Total Electricity Demand Modeling: An Application of Spatial Panel Econometric Method

This paper aims to model total electricity demand (incremental) in order to estimate price and income elasticities using provincial data and the spatial panel data method. Electricity demand at the province level is influenced by climatic zones, which can be divided into temperate, cold and subtropical. This paper uses time series data for electricity demand in Iran rsquo;s 28 provinces, taking into account climatic factors as well as income and price elasticities. We use Elhorst methodology and likelihoodratio test to compare spatial patterns in order to select the best method compatible with the theoretical model. The results indicate a price elasticity of electricity demand (0.08), cross elasticity of electricity demand (0.6565), income elasticity (0.11) and elasticity of demand to temperature changes (1.9). In other words, electricity demand is minimally sensitive to changes in electricity prices and natural gas prices and income, but sensitive to changes in temperature (elastic). Our cross elasticities and income elasticity indicate that electricity and natural gas are substitutes for each other and can be considered essential goods based on their income elasticity.JEL Classification: C23, Q47, Q41, C33Keywords: Aggregation Demand, Electricity, Panel Data, Spatial Econometrics, Alhorst Methodology