|
|
تحلیل قراردادهای سرمایهگذاری خارجی در صنعت نفت از منظر یادگیری فناورانه
|
|
|
|
|
نویسنده
|
نوذری مریم ,رادفر رضا ,قاضی نوری سروش ,توفیقی جعفر
|
منبع
|
مطالعات اقتصاد انرژي - 1399 - دوره : 16 - شماره : 67 - صفحه:87 -115
|
چکیده
|
در کشورهای دارای منابع نفت و گاز مانند ایران، بخش اعظم انرژی اولیه مورداستفاده را نفت و فرآوردههای آن و گازطبیعی تشکیل میدهد بنابراین سرمایهگذاری در این بخش بسیار حائز اهمیت است. سرمایهگذاری خارجی در صنعت نفت در قالب قراردادهای همکاری انجام میشود و عامل موفقیت کشورهای درحالتوسعه در این قراردادهای همکاری، یادگیری فناورانه است. در این تحقیق که یک مطالعه آمیخته است، ابتدا از طریق مصاحبه با خبرگان و بررسی قراردادهای سرمایهگذاری خارجی، ابعاد یادگیری فناورانه در این قراردادها تعیین و تحلیل گردیده و مدل پیشنهادی ارائه شد، سپس پرسشنامه تایید شده توسط خبرگان در جامعه آماری توزیع و نتایج با روش تحلیل عاملی تاییدی و معادلات ساختاری و با کمک نرمافزار smart pls مورد بررسی قرار گرفت. در این پژوهش الگوی یادگیری فناورانه در 84 شاخص (کد اولیه)، 18 مولفه و پنج مقوله اصلی دستهبندی و آزمون گردید.
|
کلیدواژه
|
یادگیری فناورانه، همکاری فناورانه، قرارداد، سرمایهگذاری خارجی، صنعت نفت
|
آدرس
|
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران, ایران, دانشگاه علامه طباطبائی, ایران, دانشگاه تربیت مدرس, دانشکده مهندسی شیمی, ایران
|
پست الکترونیکی
|
towfighi@modares.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Analysis of Foreign Investment Contracts in the oil Industry from the Perspective of Technological Learning
|
|
|
Authors
|
nozari maryam ,radfar reza ,ghazinoori soroush ,towfighi jafar
|
Abstract
|
The primary sources of energy for countries rich in oil and gas like Iran are petroleum, petroleum products, and natural gas resources. Foreign investments in the petroleum industry are concluded in the form of collaboration agreements, and the key to developing countries rsquo; success in such agreements is technological learning. In the present study, we use mixedmethod research to analyze different aspects of technological learning in such agreements. We started by interviewing experts of the field to arrive at an approach for this study Our second step was to devlop questionnaires verified by the experts. We then distributed the questinnaires among the statistical population, and the analyzed the results using Confirmatory Factor Analysis (CFA), Structural Equation Modeling (SEM) and SMART PLS software. In the study, the technological learning pattern (model) was categorized and tested for 84 indices (primary codes), 18 components, and 5 major classes.
|
Keywords
|
JEL Classification: O32 ,Q35 ,L24 ,Q4 Keywords: Technological learning ,Technological collaboration ,Investment contract ,Oil industry ,Q35 ,L24
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|