>
Fa   |   Ar   |   En
   بررسی تاثیر تولید گاز شیل در پیش‌بینی درآمد ارزی صادرات گاز ایران بااستفاده از روش اقتصادسنجی و سیستم پویا  
   
نویسنده عباسپور چهارده علیرضا ,دلاوری مجید ,باباخانی مسعود
منبع مطالعات اقتصاد انرژي - 1398 - دوره : 15 - شماره : 60 - صفحه:129 -162
چکیده    استفاده از گاز طبیعی به عنوان یکی از منابع انرژی پاک شناخته می شود و علاوه بر اهمیت زیست محیطی به لحاظ اقتصادی و سیاسی نیز حائز اهمیت فراوان می باشد، به طوری که موجب افزایش سرمایه گذاری کشورهای دارای مخازن گاز متعارف و غیرمتعارف در توسعه فن آوری های نوین، خاصه در حوزه منابع نامتعارف شده است. هدف از این پژوهش تجزیه و تحلیل تاثیر تولید گاز شیل بر قیمت گاز طی دوره زمانی 1991 الی2017 و همچنین پیش بینی درآمد ارزی صادرات گاز ایران طی سال های 1396 الی 1399 می باشد. به این منظور، از متغیرهای قیمت گاز هنری هاب آمریکا، قیمت گاز آلمان و ژاپن و همچنین تولید گاز شیل در قالب الگوی اقتصادسنجی استفاده شده و جهت پیش بینی قیمت نیز ترکیبی از روش های تبدیل موجک، شبکه عصبی مصنوعی با سیستم پویا به کار رفته است. با توجه به نتایج اخذ شده و برآورد درآمد ارزی حاصل از صادرات گاز ایران بین سال های 2017 الی 2020 در سناریوهای مختلف، بهترین گزینه صادرات از طریق خط لوله در منطقه و تسریع سرمایه گذاری در حوزه تبدیل گاز طبیعی به فرآورده های مایع (gtl) با توجه به امکانات، تکنولوژی، تجهیزات موجود و توان تولید در کشور می باشد.
کلیدواژه گاز شیل، اقتصادسنجی، صادرات گاز، سیستم پویا، تبدیل موجک، شبکه عصبی
آدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج, گروه مهندسی صنایع, ایران, دانشگاه علم وصنعت ایران, گروه مهندسی صنایع, ایران
پست الکترونیکی m.babakhani@iust.ac.ir
 
   A Study of the Shale Gas Production Effect on Anticipating the Foreign Exchange Earnings of Iran Gas Export Using the Econometrics Method and Dynamic System  
   
Authors abaspour chahardeh alireza ,Delavari Majid ,Babakhani Masoud
Abstract    Using natural gas is known as a clean energy resource and apart from environmental aspect, it is economically and politically of great importance so that countries having conventional and unconventional gas resources have increased investment in novel tech developments especially in unconventional ones. The aim of this study is to analyze the effect of shale gas production on the gas price in the period of 1991 to 2017 and also predicting Iran's foreign exchange income from gas exportation during the years 1396 to 1399. To do this, U.S Henry Hub gas price variables, Germany and Japan gas prices in addition to shale gas production in the form of econometrics are used and to predict the price a combination of wavelet transform and artificial neural network with dynamic system is employed.. Considering the results and evaluating the foreign exchange incomes from gas exportations in different scenarios between 2017 to 2020, Iran's best way to export gas is through pipe lines in its zone and expediting investments in transforming the natural gas to Gas To Liquids (GTL), according to the available facilities and technologies and production capacity in the country.JEL Classification:C01,C63,D42,N70,Q41Keywords: ShaleGas, Econometrics, GasExportation, DynamicSystem, Wavelet Transform, Neural Network
Keywords ShaleGas ,Econometrics ,GasExportation ,DynamicSystem ,Wavelet Transform ,Neural Network.
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved