پیش بینی قیمت نفت خام وتعیین سطح تولید بهینه با استفاده از الگوی تکاملی شبکه های عصبی و تعادل نش

در اقتصاد جهان، نفت خام در کنار گاز طبیعی و زغال سنگ یکی از منابع استراتژیک انرژی است و پیش بینی روند تقاضای آن جهت اتخاذ سیاست های مناسب، مورد توجه سیاست گذاران و تصمیم گیرندگان است. نظر به روند پر نوسان و غیرخطی عرضه و تقاضای نفت خام و قیمت آن، روش هایی هوشمند و غیرخطی خصوصاً شبکه های عصبی مبتنی بر الگوهای تکاملی، توانسته اند توانایی خود را در پیش بینی کوتاه مدت قیمت نفت خام به اثبات برسانند. بدین منظور، قیمت نفت خام با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری شبکه های عصبی، داده های تولید نفت خامopec و مصرف کشورهای عضو سازمان همکاری اقتصادی و توسعه oecd، برای دوره زمانی ژانویه 1982 تا اکتبر 2015 مورد بررسی قرار گرفت و سپس سطح تولید و مصرف بهینه با استفاده از نظریه بازی ها و تعادل نش به دست آمد. با توجه به ضریب همبستگی ، نتایج نشان می دهد که الگوریتم رقابت استعماری، قدرت توضیح دهندگی بسیار بالایی در متغیرهای بکار رفته دارد. همچنین، خروجی شبکه عصبی و نظریه بازی ها و تعادل نش می توانند سطح بهینه تولید اوپک و مصرف نفت خام کشورهای oecd را برای دوره کوتاه مدت یک ماهه پیش بینی نمایند.