رانت منابع طبیعی، فساد و حکمرانی خوب (شواهدی از کشورهای دارنده منابع طبیعی)

پژوهش حاضر سعی دارد تا ضمن بررسی تاثیر رانت منابع طبیعی بر شاخص فساد در کشورهای دارای وفور منابع طبیعی، اثرات تعاملی رانت و حکمرانی خوب را بر روی فساد این کشورها آزمون کند. بدین منظوریک مدل نظری با رویکرد تئوری بازیهاو با بهره گیری از رهیافت سمبیت باتچریا (sambit bhattacharyya) و رولند هودلر (roland hodler) طراحی شده است. بر مبنای مدل فوق و جهت انجام آزمون تجربی، داده های مربوط به شاخص فساد، شاخص حکمرانی خوب، درآمدهای حاصل از منابع طبیعی و سایر درآمدهای 50 کشور منتخب که بالاترین سطح درآمدی حاصل از منابع طبیعی را دارند را در فاصله سال های 2000 تا 2014 را در قالب رهیافت پانل دیتامورد استفاده قرار داده ایم. نتایج نشان می دهد که رابطه بین فساد و رانت منابع به کیفیت شاخص های حکمرانی خوب وابسته است به گونه ای که با محقق شدن حداقلی از این شاخص، می توان اثرات فسادآفرین رانت منابع را کنترل نمود. با کنترل اثرات دوره های زمانی و اثرات ثابت منطقه ای و سایر متغیر ها، نتایج فوق حفظ می شود. همچنین استفاده از شاخص های شاخص اثر بخشی دولت (governance effectiveness ) و شاخص کیفیت مقررات (regulatory quality) به جای شاخص حکمرانی خوب نیز نتایج کلی مطالعه را تایید می کند.

Control of natural resource rents efficiency on corruption by good governance indexes

In this study, a gametheoretic model is designed according to the corruption index as the main channel for rentseeking of natural resources and good governance index as a anticorruption by Sambit Bhattacharyya and Roland Hodler's approach. According to this model, we use data of corruption index, good governance index and resource rent and per capita income. We use panel data covering the period 2000 ndash;2014 and 50 countries to test this theoretical prediction. The model has been tested twice more by governance effectiveness index and regulatory burden index instead of good governance index again. Our estimates confirm that the relationship between resource rents and corruption depends on the quality of the good governance indexs. In such a way as to meet a minimum level of this index, resource rent's corruption can be controlled. Our main results hold when we control the effects of time varying common shocks, regional fixed effects and various additional covariates.