طراحی مدل پیش ‏بینی پتانسیل فروش فیلم‏ های سینمایی ایران به منظور تعیین استراتژی ورود به بازار

داشتن یک مدل ریاضی پیش‌بینی‌کننده در خصوص پتانسیل فروش فیلم‌های سینمایی پیش از مرحله بازاریابی و اکران فیلم، یکی از نیازهای بسیاری از تهیه‌کنندگان، سینماداران و ... می باشد. در این پژوهش بر اساس یک روند سیستماتیک و مبتنی بر رویکرد آمیخته اکتشافی ابتدا عوامل موثر بر پتانسیل فروش فیلم‌های سینمایی با روش تحلیل مضمون احصاء و طبقه‌بندی گردید و با انتخاب عوامل محتوایی فیلم یعنی عوامل موثر بر احتمال میزان فروش پیش از مرحله بازاریابی و اکران، به بررسی وضعیت هر یک از این عوامل در 100 فیلم برتر یک دهه از سینمای ایران پرداخته شد. داده‌های مورد نیاز از سالنامه آماری فروش فیلم و سینمای ایران استخراج گردید و بر اساس روش آنتروپی شانون و مبتنی بر داده‌های واقعی 100 فیلم پرتماشاچی ایران، ضرایب مدل استخراج گردید و در نهایت، یک مدل ریاضی به منظور محاسبه میزان پتانسیل فروش یک فیلم سینمایی تا قبل از مرحله بازاریابی استخراج گردید. نتایج این پژوهش حاکی از آن است که 4 عامل اصلی کارگردان(با ضریب 0.25)، بازیگر(با ضریب 0.253)، ژانر (با ضریب 0.251) و کیفیت فنی فیلم (با ضریب 0.246) و یک عامل فرعی یعنی سری فیلم (با امتیاز اضافه) بر پتانسیل فروش یک فیلم‌سینمایی تاثیرگذار هستند.

designing a model for predicting the sales potential of iranian movies (data-driven approach) in order to determine the market entry strategy

having a predictive mathematical model regarding the sales potential of movies before the marketing and screening of movies is one of the needs of many producers, cinema owners, etc. in this research, based on a systematic process and mixed exploratory approach, first the factors affecting the sales potential of movies were calculated and classified by content analysis method and by selecting the content factors of the film, i.e., the factors affecting the probability of pre-marketing and screening; the status of each of these factors in the top 100 films of a decade of iranian cinema was examined. the required data were extracted from the statistical yearbook of iranian film and cinema sales and based on shannon entropy method and based on real data of 100 popular iranian films, model coefficients were extracted and finally, a mathematical model to calculate the sales potential of a film up to extracted before the marketing phase. the results of this study indicate that the 4 main factors of director (with coefficient of 0.25), actor (with coefficient of 0.253), genre (with coefficient of 0.251) and technical quality of film (with coefficient of 0.246) and a sub-factor of film series (with extra score) affect the sales potential of a movie.