>
Fa   |   Ar   |   En
   طراحی و تبیین مدل کنترل تطبیقی هوشمند در برنامه‌ریزی استراتژیک با رویکرد مالی  
   
نویسنده صادقی زهرا ,معتدل محمدرضا ,طلوعی عباس
منبع پژوهش هاي مديريت راهبردي - 1399 - دوره : 26 - شماره : 79 - صفحه:61 -82
چکیده    سازمان‌ها برای تقویت کسب و کار خود به بینش و ابزارهایی دقیق و بروز جهت تهیه استراتژی‌های برنامه‌ریزی مالی صحیح نیازمندند. نبود یک مدل جامع با بهره گیری از ابزارها و روشهای نوین در راستای تسهیل امر برنامه‌ریزی استراتژیک با کمترین میزان انحراف از اهداف استراتژیک مالی سازمان، بعنوان یک شکاف تحقیقاتی در نظر گرفته شده و ارایه آن توسط پژوهشگر، در این تحقیق مورد هدف می‌باشد. بنابراین در این پژوهش مدلی جهت کمک به برنامه‌ریزی استراتژیک سازمان‌ها در بخش مالی به منظور تصمیم‌گیری صحیح‌تر و دقیق‌تر آنها ارائه شده است. مدل استفاده شده در این تحقیق مدل کنترل تطبیقی هوشمند بوده و در فرآیندهای شناسایی سیستم و الگوریتم تطبیق آن از شبکه ی عصبی المن استفاده شده است. داده‌های مورد استفاده برای ساخت مدل، داده‌های منتشر شده در صورت‌های مالی شرکت‌ها در سایت رسمی سازمان بورس و اوراق بهادار بوده و بعنوان نمونه اولیه، از اطلاعات مربوط به شرکت نفت پارس بین سال‌های 1379 و 1397 استفاده شده است. فاکتورهای ورودی مدل، شاخص‌های تشکیل دهنده سود بعنوان سنجه عملکرد مالی شرکت بوده و خروجی مدل بازه‌های مجاز تغییرات آن فاکتورها در جهت دستیابی به هدف مطلوب است
کلیدواژه مدل کنترل تطبیق هوشمند، برنامه‌ریزی استراتژیک، برنامه‌ریزی مالی، شبکه عصبی
آدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران, دانشکده مدیریت و حسابداری, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات, ایران
پست الکترونیکی toloie@gmail.com
 
   Design and Explanation of Intelligent Adaptive Control Model in Strategic Planning with Financial Approach  
   
Authors sadeghi zahra ,Motadel Mohammad Reza ,toloi abas
Abstract    To grow their business, organizations need accurate and uptodate tools to develop sound financial planning strategies. The lack of comprehensive models that use modern tools and methods to facilitate strategic planning of organizations (with the least deviation from the strategic financial goals) is considered a research gap. In this study, a model to help formulate strategic planning of organizations in the financial sector (to make more accurate and precise decisions) presented. In this Intelligent Adaptive Control model, the Elman neural network has applied for system identification and adaptive algorithm process. The data used to build the model, according to the financial statements of Pars Oil Company between 1379 and 1397, have been obtained through Codal website. Profitmaking indicators (including Operational Revenue, Other Operational Revenues & Costs, Other NonOperational Revenues & Costs, Actual Costs, Executive & General Costs, Financial Costs, and Income Tax) used as a measure of a company’s financial performance. The output of this model determines the allowed intervals of changes of these indicators to achieve the desired goal
Keywords
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved