طراحی مدل کنترل راهبردی در صنعت بانکرینگ

از طریق طراحی یک سیستم کنترلی مناسب می‌توان اطلاعات لازم، به‌هنگام و دقیق را در زمینه تصمیم‌گیری در شرایط پیچیده فراهم کرده و با انعطاف‌پذیری لازم گزینه‌های راهبردی را برای امکان واکنش مناسب و سریع به تغییرات ناگهانی محیط را مهیا ساخت. محیط صنعت بانکرینگ (سوخت‌رسانی به کشتی‌ها) عمدتاً غیرقابل‌پیش‌بینی بوده و محیطی است که دارای تنوع و پیچیدگی فراوانی است. ضمن این‌که سطح تلاطم محیطی این صنعت نیز، نسبتا زیاد است و لذا طراحی یک سیستم کنترلی راهبردی مناسب، می‌تواند کوشش‌های پراکنده مدیران را انسجام بخشیده و شرایط سازمان را به‌منظور حرکت منسجم در بستر محیط فراهم ‌سازد. هدف این پژوهش، ارائه مدل کنترل راهبردی در صنعت بانکرینگ می‌باشد. رویکرد پژوهش به صورت کیفی اکتشافی مبتنی بر مصاحبه نیمه ساختاریافته با 12 نفر از خبرگان این صنعت است. نمونه‌گیری از نوع نمونه‌گیری نظری بوده و بر مبنای اصل اشباع نظری تعیین شده و برای تحلیل داده‌ها به کمک نرم‌افزار maxqda از راهبرد نظریه داده‌بنیاد با رهیافت ظاهرشونده گلیزر به وسیله کدگذاری مبتنی بر رویکرد استقرایی بهره گرفته شده است. درنهایت مدل به دست آمده، در قالب اهرم‌های 8 گانه کنترل سیاسی، کنترل تحدیدی، کنترل محتوای استراتژی، کنترل تبدیل استراتژی، کنترل اجرای استراتژی، کنترل تعاملی، کنترل وظیفه‌ای و کنترل داخلی تبیین شد.

Designing Strategic Control Model in Bunkering Industry

Designing a proper control system can provide the necessary, timely and accurate information in the decisionmaking process of complex situations and appropriate and quick reaction to sudden changes in the environment can be done through flexible strategic options. The bunkering industry (supplying of fuel for use to by ships) is largely unpredictable and have an intense diversity and complexity. In addition, since the environmental turbulence of this industry is relatively high, designing a proper strategic control system can coordinate the different actions of managers and helps the organization make a coherent movement in line with the environment. The purpose of this research is to present a strategic control model in the Bunkering industry. The research approach is qualitatively exploratory based on semistructured interview with 12 experts in this industry. The sampling was theoretical sampling and based on the theoretical principle of saturation, and MAXQDA software has been utilized for data analysis, driven from the databased theory strategy with the emergent Glaserian approach using citationbased inductive coding. Finally, the model was designed in the form of 8 levers: political control, boundary control, strategy content control, strategy transformation control, strategy implementation control, interactive control, task control and internal control