رخداد بیماری‌های قلبی-عروقی و تنفسی در تماس کوتاه مدت با آلاینده‌های هوا در شهرکرد و اهواز

زمینه و هدف:  آلودگی هوا بعنوان یک فاکتور مهمی برای ایجاد بیماریهای قلبی وتنفسی و مرگ ومیر بطور گسترده ای نهادینه و فرضیه شده است. هدف از این مطالعه بررسی و مقایسه ارتباط بین مواجهه کوتاه مدت با آلاینده های هوا و پذیرش های بیمارستانی و مرگ و میر قلبی-عروقی و تنفسی و کل مرگ و میر در اهواز و شهرکرد بود.روش کار: داده های مربوط به پذیرش ها ی بیمارستانی، مرگ ومیر بیماران قلبی وعروقی، تنفسی و کل مرگ و میرها در طی سال های 2012 تا 2018 طی یک پژوهش سری زمانی، جمع آوری شدند. در این مطالعه از مدل رگرسیون شبه پواسون همراه با مدل‌های تاخیر توزیع‌شده خطی، با تنظیم برای روند، فصلی، دما، رطوبت نسبی، روزهای هفته و تعطیلات استفاده شد.نتایج:  نتایج مطالعه در اهواز نشان دهنده ارتباط آماری معنادار و مستقیم بین مواجهه با pm10  و پذیرش های تنفسی، pm2.5  و کل مرگ و میر و پذیرش ها قلبی عروقی،  o3و کل مرگ ومیر،co  و پذیرش ها قلبی عروقی می باشند. نتایج مطالعه در شهرکرد نشان دهنده ارتباط آماری معنادار و مستقیم بین مواجهه با pm10  و مرگ های تنفسی، pm10  و مرگ ومیرقلبی وpm2.5   با پذیرش ها قلبی عروقی و پذیرش ها تنفسی و مرگ تنفسی، o3و کل مرگ ومیر،co  و مرگ تنفسی می باشند.نتیجه گیری: به نظر میرسد که آلودگی هوا به طور قابل توجهی با میزان پذیرش ها ی بیمارستانی و مرگ ومیر درشهر اهواز و به میزان کمتری در شهرکرد ارتباط معناداری دارد.

the effect of emotion regulation group therapy on the symptoms of social anxiety disorder comorbid with generalized anxiety disorder

background and aim: air pollution has been widely established as an important risk factor for heart and respiratory diseases and mortality. the aim of this study was to compare the relationships between short-term exposure to air pollutants and hospital admissions, cardiovascular and respiratory deaths and total deaths in ahvaz and shahrekord, iran. materials and methods: in this ecological and time-series study data were collected on hospital admissions, cardiovascular and respiratory deaths and total deaths between 2012 and 2018. for data analysis quasi-poisson regression combined with linear distributed lag models were used and adjusted for trend, seasonality, temperature, relative humidity, weekdays and holidays.results: data analysis showed that in ahvaz there were statistically significant direct correlations between pm10 exposure and respiratory admissions, pm2.5 exposure and total deaths and cardiovascular admissions, o3 exposure and total deaths, and co exposure and cardiovascular admissions. as regards shahrekord, there were statistically significant direct correlations between pm10 exposure and respiratory deaths, pm10 exposure and cardiovascular deaths, pm2.5 exposure and cardiovascular and respiratory admissions and respiratory deaths, o3 exposure and total deaths, and co exposure and respiratory deaths.conclusion: it seems there are statistically significant relationships between air pollution and hospital admissions and deaths in ahvaz and, to a lesser extent, in shahrekord.