پیش‌بینی اعتیاد به اینترنت دانشجویان بر اساس سیستم‌های مغزی-رفتاری

زمینه و هدف: اعتیاد به اینترنت به‌معنای استفاده بیش از حدّ و غیرضروری از اینترنت است. هدف از این پژوهش بررسی نقش سیستم‌های مغزیرفتاری در اعتیاد به اینترنت در دانشجویان بود.روش کار: روش پژوهش توصیفی و از نوع همبستگی است. جامعه آماری در این پژوهش کلیه دانشجویان دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج در سال تحصیلی 1398-1397 بودند که 162 نفر از این افراد بر اساس فرمول tabachnick و fidell و به شیوه نمونه گیری خوشه ای مرحله ای انتخاب‌ و به پرسشنامه ‌های استفاده آسیب زا از اینترنت و سیستم های مغزی و رفتاری پاسخ دادند.نتایج: یافته‌های ناشی از تحلیل رگرسیون چندمتغیره نشان داد که 66.7% اعتیاد به اینترنت در دانشجویان به وسیله سیستم های مغزی رفتاری تبیین می شود؛ روی‌آوری و اجتناب فعال از مولفه‌های سیستم فعال‌ساز رفتاری به صورت منفی، اجتناب منفعل و خاموشی از مولفه‌های سیستم بازداری رفتاری و ستیز و گریز از مولفه‌های سیستم ستیزگریز به‌طور مثبت اعتیاد به اینترنت را پیش‌بینی می‌کنند.نتیجه‌گیری: ارتباط هدفمند و جستجوی اطلاعات(محرک‌های غیرشرطی خوشایند)، یکنواختی و منطق ثابت حاکم بر محیط اینترنت (محرک‌های غیرشرطی ناخوشایند) دارای نشانه‌های شرطی ویژه خود در اینترنت هستند که میزان حساسیت سیستم‌های مغزیرفتاری به آن‌ها تبیین‌کننده میزان اعتیاد به اینترنت است.

Prediction of University Students' Internet Addiction Based on Brain-Behavioral Systems

Background and Aim: Internet addiction means excessive and unnecessary use of the Internet. The aim of this study was to investigate the role of brainbehavioral systems in Internet addiction among university students.Materials and Methods: This was a descriptive and correlational research. The statistical population was all the students of Islamic Azad University, Karaj Branch in the academic year 139798. A sample of 162 students were selected, based on the Tabachnick Fidell formula, using the multiphase cluster sampling technic. The tools used to collect data were the harmful Internet use and the brain and behavioral system questionnaires.Results: Based on the multivariate regression analysis, 66.7% of Internet addiction among the students could be explained by brainbehavioral systems. Active avoidance and approach, as components of the behavioral activation system, could predict Internet addiction negatively, while passive avoidance and extinction, as components of the behavioral inhibition system, and fight and flight from the components of the fight/flight system, could predict Internet addiction positively.Conclusion: Purposeful communication and information search (pleasant unconditional stimuli), tedium and constant logic dominating the internet environment (unpleasant unconditional stimuli) have their own conditional cues on the Internet that indicate the degree of susceptibility of brainbehavioral systems to internet addiction.